実践的なGAE/Goの構成について #golang #gcpja - Qiita
2016年のGCPはFirebaseのアップデートから始まって東京リージョン開設と色々進化がありました。GAEよりはその他のGCPのサービスに注力していたのかなという印象です。 でもアジア初のGAEが日本というのは大きなニュースでした！ 2017年にもどんどんデータセンターを増やすみたいで色々楽しみですね。 ちなみにGAEのChannel APIは来年シャットダウンされるらしいです。移行先としてリアルタイムの通信はFirebaseを使うのが公式のオススメのようです。 そう言えばGoogle Cloud PlatformもGoogle Cloudに改名してましたけどGCだと口頭でもわかりにくいしググラビリティも良くないのでGCPって言っていきたいです。 (追記: GCPでいいようです) そして本題の今年のGCPのアドベントカレンダーでは、皆悩んでいるらしいGAE/Goの構成についてです。 前
go-app-builderのソースコードを読む #golang #gae - Qiita
はじめに みなさんはGAE/GoのSDKがどうやってコードをビルドしているのか知っていますか？ 私は正直ふわっとしか理解できておらず、きっと小人さんがビルドしてるんだろうなくらいに思ってました。 当然、小人さんじゃなくて、どこかにgoapp buildとかを呼んでいるコードがあるんだろうとは思っていましたが、どうやらgo-app-builderというツールがそれをやっていることを知ったので、調べてみることにしました。 今回は、ソースコードを読んでいく過程で分かったことをまとめたいと思います。 なお、ここではSDKのバージョンはappengine-1.9.48を使っています。 ソースコードはどこにあるのか さて、go-app-builderはどこにあるんでしょうか。きっとSDKのディレクトリのどこかです。 実はSDK以下にあるgorootの中に入っています。
App Engine アプリのコールドブート パフォーマンスを最適化する | Google Cloud 公式ブログ
編集部注 : 数か月前、Android デベロッパーとして有名な Colt McAnlis が Google Cloud の Developer Advocate チームに異動してきました。彼はすぐに、GCP アセットから最高のパフォーマンスを引き出すことをテーマとする新しい連載ブログ（および動画ブログ）、Google Cloud Performance Atlas の制作に取りかかりました。今回の投稿は彼の最初の動画ブログの要点をまとめたもので、App Engine standard environment のコールドブート パフォーマンスに関する問題を取り上げています。 ロード バランサが組み込まれている App Engine standard environment には、トラフィックの需要に基づいてインスタンスの起動や終了が行えるというすばらしい特徴があります。プロビジョニングの必
Best practices for App Engine startup time: Google Cloud Performance Atlas | Google Cloud Blog
Best practices for App Engine startup time: Google Cloud Performance Atlas [Editor’s note: In the past couple of months, Colt McAnlis of Android Developers fame joined the Google Cloud developer advocate team. He jumped right in and started blogging — and vlogging — for the new Google Cloud Performance Atlas series, focused on extracting the best performance from your GCP assets. Check out this sy
Google Cloud Platformの課金データをBigQueryにエクスポートする - Qiita
GCPは従量課金なので、こまめに課金額を確認してあげるといいですね！ この記事は、そんな課金額の確認に便利な方法をご紹介します。 BigQueryとは？ GCPの中のサービスの1つで、ビッグデータに対してSQLを書いてクエリを実行し、分析を行うことができるサービスです。 料金体系は大雑把に見るとデータ保存容量のストレージと、クエリ実行時に読み込んだデータ量に対する課金です。 TBを超えるデータを分析するにも便利なBigQueryですが、マシンの管理運用の手間がまったくないため100MB程度のスモールデータを適当に分析するのにも便利です。 課金データをBigQueryにエクスポートする設定 課金データをBigQueryにエクスポートするには、Cloud Console上で設定を行います。 メインメニュー -> お支払 -> 課金データのエクスポート 課金アカウントごとに、エクスポート先のGC
Google App EngineでGoを動かすときに知っておくべきこと（ソースコード・ビルド編） - 詩と創作・思索のひろば
Google App Engine（GAE）で Go 製のウェブアプリを動かしたかった話。いっぺん動かしてみると GAE/Go はウェブアプリを動かす環境としてはとてもいい。ただ、中途半端な知識だけで始めると開発者としてはつまずくことが多かったので、分かりにくい点をまとめておく。 Google App Engine Go Standard Environment について goapp は $GOPATH 以下もアプリケーションのソースとしてアップロード／コンパイルする goapp はプロジェクトルート以下のソースコードをすべてコンパイルしようとする go-app-builder: Failed parsing input: parser: bad import "syscall" in ... go-app-builder: Failed parsing input: app file x
Google App Engineのスマートなバージョン管理 - Qiita
Google App Egnineには「バージョン」という概念があり、ひとつのアプリケーションに複数のバージョンを同時にデプロイしておくことができます。1 そのうちのひとつが「デフォルトバージョン」となり、そこへユーザがアクセスする仕組みになっています。2 このバージョン機能はアプリケーションのバックアップとして使うこともできて便利です。例えば現在のバージョン「version1」に新機能を追加して「version2」をデプロイしてデフォルトバージョンと設定した。。。が、バグが見つかった…といった場合に、元々稼働していた「version1」をデフォルトバージョンに設定し直せばアプリケーションはこれまで通りになるわけです。 デフォルトバージョンの切り替え方法 新しいバージョンをデプロイした後、管理コンソールからGUIから操作して特定のバージョンをデフォルトバージョンとして設定することもできます
How to use Secret Keys in Google App Engine | oh hey, hi
Thanks to Andrew Gerrand on the google-appengine-go mailing list for showing me how build.golang.org handles secret keys. Thanks to doom777 and Benferhat for bringing up in-memory and memcache options. It is common for a web app to have secret keys: the admin password, the twitter API key you use, the number of cat pictures you'll let a user upload before banning them. If your project is open sour
GAE/GoのRPCにフックするライブラリaespyを作った - Qiita
@laco0416です。GAE/GoのRPCに介入して通信内容を使ってゴニョゴニョするためのライブラリを作ったのでその仕組みとかGAE/GoのRPC覗く上で気をつけなきゃいけないところなどを書きます。 laco0416/aespy 背景 GAE/Goに限らず、AppEngineとその他のGCPのサービス(Datastore, Memcache, UrlFetchなどなど)はRPCによって通信している。RPCはProtocol Buffer(以後pbと略記)という形式でシリアライズされたオブジェクトを用いており、これは簡単にデシリアライズ可能である。しかしGAE/JにはApiProxyとDelegateという仕組みが最初から用意されており、比較的容易にRPCに介入できるが、GAE/GoにはまだAPIが用意されていない。 ところでGAE/GoのDatastoreにはContextを取得できるイ
GAE/Goでもgoroutine使おうぜ！というハナシ - Qiita
最近Goがすっかりメジャーになってきて自分の書けるネタもなくなってきたので今年もやっぱりGAE/Goのハナシです。 GAE(Google App Engine)もGoに負けずもっと盛り上がって欲しいですね(^^; 前置き さて、今回のテーマですが・・ GAE/Goでもgoroutine使おうよ！ てハナシです。 GAEの環境は残念ながらGOMAXPROCSが1になっている為1「goroutineを使っても意味がない」と考えている方もいらっしゃるかと思います。 実はうまく使えばとても強力なのです！ どういうことかというと、あるgoroutineがAPI呼び出しなどでI/O待ちに入ると、他のgoroutineにスケジュールされます。 つまり、複数のAPI呼び出しをgoroutineを使うことで実質並列化することが可能なのです。 GAEは基本的にたくさんの用意されているサービス（Datastor
アッテ開発の技術 : Golang と Google App Engine
2016年4月18日開催のアッテフェスでの発表です。
GoとGAEによるWebアプリケーション開発（Go Con 2016 Spring）
2016年4月23日の Go Conference 2016 Spring の発表資料です。
GAE/GoのWebアプリをTravisCIで自動テスト＆自動デプロイする - Qiita
language: go before_install: - pushd $HOME - wget -q https://storage.googleapis.com/appengine-sdks/featured/go_appengine_sdk_linux_amd64-1.9.13.zip - unzip -q go_appengine_sdk_linux_amd64-1.9.13.zip - cd go_appengine - export GAE=$(pwd) - popd - npm install -g grunt-cli - git clone git://github.com/n1k0/casperjs.git ~/casperjs - cd ~/casperjs - git checkout tags/1.1-beta3 - export PATH=$PATH:`pwd`
Google App EngineとPythonでの素直な開発環境の構築(TDDができるように) - Masatomo Nakano Blog
追記: 続編的なものを書いた。 今年は色々なことに手を出してみよう、ってことで少し前からGoogle App Engine(以下GAE)で、あるモノを作っている。モノ自体は近いうちに公表できると思う。 基本的に、Pythonと標準っぽいフレームワークだけでやってみている。作っているものがそれなりにシンプルなのと(だからこそGAE!)、GAEでそれなりの規模の開発をするのが自分自身初めてということもあり、あまり色々なレイヤーを重ねて手こずりたくなかった、ってのがその理由。 ただ、GAE初心者なので、「いやいやそれは今時ないよ」「XXの方が100倍いい」とかあったら教えてくれると嬉しいので今のところの環境を書いておくことにした。今ならスイッチ可能。 今作っているものがJSONファイルを入出力するだけのものなので、HTML生成パートみたいのはない。 1. フレームワーク 上にも書いたように、今回
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Contextアンチパターン
実践!Go/GAE+DDDでのクローラー構築
2016年半ば現在のGoogle App Engine - write.kogu
GAE/Goのdatastoreの挙動について - Qiita
Migrate GAE Datastore to SQL using Golang - sromku
Go’s Web Forms and App Engine’s datastore