Vol. 45 No. 1 情報処理学会論文誌 Jan. 2004 協調フィルタリングに基づくソフト ウェア機能推薦システム 大 森 杉 崎 直 修 樹† 司†† 門 松 田 本 暁 健 人† 一† 高機能アプリケーションソフトウェアには,ユーザはその存在に気付いていないが有用な機能 (未知 有用機能) が多数存在する.本論文では,協調フィルタリングを用いることで,個々のユーザに対して 未知有用機能の候補を厳選して提示(推薦)するシステムの提案,および,その評価を行う.提案シス テムでは,複数のユーザから機能実行履歴を自動収集し,それらに協調フィルタリングのアルゴリズム を適用することで,各ユーザに対して,有用度が高いと推定される順に未使用機能を推薦する.本論文 で新たに提案する 2 つのアルゴ リズム( Rank correlation アルゴ リズム,Sequence-ba
GroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews Paul Resnick*, Neophytos Iacovou**, Mitesh Suchak*, Peter Bergstrom**, John Riedl** * MIT Center for Coordination Science Room E53-325 50 Memorial Drive Cambridge, MA 02139 617-253-8694 Email: presnick@mit.edu ** University of Minnesota Department of Computer Science Minneapolis, Minnesota 55455 (612) 624-7372 Email: riedl@cs.u
著者 伊藤 真宏 論文名 協調フィルタリングを用いたWeb ページの分類と推薦 発表年月 2009年2月 発表学会等 電気通信大学平成20年度卒業論文 概要 今日では膨大な数のWeb ページがインターネット上に存在しており、Web 推薦やWeb ページの分類の重要性が高まってきている。 Web 推薦の一つの手法として、協調フィルタリングによる推薦がある。しかし、ユーザの興味は一つではないため、本来閲覧したいページではないページまで推薦されてしまうことがある。 また、Web ページの分類では、あるページがどの分類に属するかを判断するが、どの程度推薦できるページなのかは判断しない。そのため、ユーザにとっては分類結果の中でどれがよいページなのかわかりづらい。 本研究では、協調フィルタリングを用いてWeb ページの分類と推薦を行うシステムを提案・実装し、提案手法の妥当性を実験的に検証する。 ファイ
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