LIBSVM(python)の使い方 - ..liberté
これまでの内容とはカテゴリが違います^^; 私の研究（情報工学）のメモです。 LIBSVM(python)のメモ y=0を識別線とするような単純なサンプル ########ソースコード####### #coding=utf-8 from svm import * from svmutil import * if __name__=='__main__': class1 = [[1,-2],[1,-4],[2,-4]] class2 = [[2,1],[5,1],[-4,2],[-2,5]] label1 = [-1,-1,-1] #class1に対応するラベル label2 = [1,1,1,1] #class2に対応するラベル prob = svm_problem(label1 + label2 , class1 + class2) #問題提起： param = svm_paramete
LIBSVMの使いかたまとめ - k.kinukawaの日記
LIBSVMとは LIBSVMはChih-Chung Chang とChih-Jen Lin によって作成された、サポートベクタマシンライブラリである。 現在はバージョン2.85がリリースされている。 LIBSVM は、サポートベクタ分類器（C-SVC、nu-SVC）、回帰分析（epsilon-SVR、nu-SVR）、分布評価（１クラスSVM）のための統合ソフトである。 マルチクラス分類もサポートしている。 様々なインターフェースが用意されているため、ライブラリとユーザープログラムを簡単に統合することが可能である。 以下のような機能、特徴を含んでいる。 異なったSVM の計算式が用意されている. 効率的なマルチクラス分類ができる. モデル選択のためのクロスバリデーション*1. 可能性予測. 偏ったデータのための、重みつきSVM. C++ とJava のソースコード. SVM 分類と回帰分析
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