SQLiteの操作 - 株式会社インテプロ
Androidに標準で組み込まれているSQLiteというデータベースを、Androidが用意しているAPIを使用して、アプリケーションから利用する方法を示します。 ■はじめに・・・ SQLiteはアプリケーションローカルで操作できるデータベースで、以下の用途に使用できます。 参考：@IT「AndroidでSQLiteのDB操作をするための基礎知識」http://www.atmarkit.co.jp/fjava/rensai4/android06/android06_1.html １．データを次々に蓄積して、その中からデータを抽出するタイプのアプリケーション 「単語帳」「メッセンジャー」など ２．データを永続的に保持しておくタイプのアプリケーション 「単語帳」「メッセンジャー」「通信ログ」など ３．大量のデータから任意のデータを探すタイプのアプリケーション 「辞書」「データベースアプリ」など
AndroidでGPS情報をデータベースに保存する方法 | public static void main
質問 「MapView上にパスを描画する方法」で、位置情報をデータベースに保存する部分はどのように実装しているのでしょうか？ 回答 必要なクラスは以下の3つです。 ・GPS情報を定期的に取得するためのServiceクラス(HogeService) ・GPS情報をデータベースに登録するためのクラス(DbHelper) ・Serviceを起動するためのクラス(HogeActivity) これらのクラスで、 1.GPS情報が変化した場合に呼び出されるコールバック関数の設定 2.コールバックされた際にGPS情報をINSERTする処理 3.GPS情報を定期的に取得するためのサービスを実行 という処理を行っています。 HogeServiceクラス GPS情報を定期的に取得するためのクラス(Service) public class HogeService extends Serv
DB への INSERT 処理の高速化 - Android アプリ の 研究所 アンドロイド ナビ
最近、サーバーからXMLやJSONでデータリストを取ってきて、アプリ内の SQLite のデータベースに挿入処理をするアプリを作ることが多くなってきました。 最初は取得してきたデータ一件一件に対して INSERT 処理を行なっていたんですが、件数が多くなるとどうも処理が重い・・・。 どうにかして INSERT処理を高速化できないか探していたんですが、どうも beginTransaction() を使って一括挿入をすると早いようです。 db.insert() とかを使うと、一件ごとにコミット処理が行なわれ、それが遅くなる原因となるみたいなんですが、 beginTransaction() を使うと全体でまとめて1回のコミット処理になるらしく、高速化が見込めるようです。 ＜INSERT処理の高速化のサンプル＞ //SEARCH_TABLEのバルクインサート public static void
Reached MAX size for compiled-sql statement cache for database - Android アプリ の 研究所 アンドロイド ナビ
SQLite を使用するアプリを作っていたら こんな エラー が出ました。 09-20 21:34:30.889: WARN/Database(779): Reached MAX size for compiled-sql statement cache for database /data/data/com.hoge.packagename/databases/DBname.db; i.e., NO space for this sql statement in cache: SELECT * FROM downloaded_table WHERE author_id = '000129' AND book_id = '000673'. Please change your sql statements to use '?' for bindargs, instead of using
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