AI Map English Download AI Map Beta 2.0 English (Sep. 1, 2021) Read more » AIマップβ2.0 AI研究初学者と異分野研究者・実務者のための課題と技術の俯瞰図 AI（Artificial Intelligence）研究は拡大し、全体を俯瞰的に捉えることが難しくなっている。また、AI研究の成果を用いた多数のシステム（AIシステム）が実社会で活用され始めており、AIシステムとAI技術との対応も把握が難しくなっている。そこで、これから活躍するAI研究の初学者、およびAI活用を狙う異分野の研究者・実務者をターゲットとしたガイドとして、AIマップβ2.0を作成した。本AIマップβ2.0は、2019年に発刊したAIマップβの発展版であり、AI課題マップと、AI技術マップの2種から構成される。概要を以下に示す。 【AI課題マップ】

中村拓磨（ZOZO Research） はじめにKDDやICCVといった名だたる国際会議において，ファッション関連技術を扱うワークショップが開催されるようになりました．ここ数年でファッションに対する認識技術への関心は大きくなっていることが伺えます． ファッションというドメインは，研究対象としては敬遠されてきたかと思います．多様性や主観を多分に含むことは原因のひとつですが，最近は状況が変わりつつあります．深層学習ブーム以降の他のドメインと同様，認識技術の高度化・データセットの充実・産業界の需要の増加などの要因で研究事例の数も増加傾向にあります． 環境の変化もさることながら，ファッションという現象自体も実に多様な研究テーマを内包しています．例えば，以下のように分解してみました． – 視覚的な印象やデザイン: 画像認識– 特定の衣服の流行・トレンド: 時系列解析– 衣服のコーディネート: 組合せ