NAIST知能コミュニケーション研究室で行われたM1勉強会(2018)の「論文の読み方・書き方」で発表したスライドです 訂正:p.16のCHI勉強会のリンクが間違ってました。正しくはこちらです(http://sigchi.jp/seminar/chi2018/)
![情報抽出入門 〜非構造化データを構造化させる技術〜](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/14ca4ec855c028c7f46708e0d8a9b276ddf9101a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F20130516informationextraction-130516065646-phpapp02-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
高速文字列解析の世界というタイトルからは、どんな中身なのかあまり伝わってこないので、どんなことが書いてある本なのか、中身をちょっと紹介してみる。 1章、2章は概観や準備であり、3章からが本番なのだが、Burrows Wheeler Transform、簡潔データ構造、ウェーブレットツリー、データ圧縮、全文検索、テキストマイニングのためのデータ構造、という章題になっている。 何に使うのかという目的ベースで考えると、この本に載っているのは、データ圧縮、情報検索とテキストマイニングの基盤技術である(データ圧縮については基盤と言うよりはそのものだが)。ただ、この本には本当に基盤技術の話しか載っていないので、「この本で情報検索はバッチリだぜ!!」というような訳にはいかない。テキストマイニングに関しても同様である。別途入門書を読むなりしないと、より高次元(ここでの高低は技術の積み重ねの高低であり、難し
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先週末のことなので、もう5日ぐらいたっちゃって今更の話だけど、第2回「にこにこ」改め さくさくテキストマイニング勉強会 : ATNDに行ってきました。 職場が変わってからいろいろと余裕が出てきたので、ちょっとずついろんな勉強会への参加を再開し始めてます。 で、勉強会参加するならやっぱれぽーともちゃんと書かないとね、と思ったので、少し間が空いちゃったけど先日参加したさくてきの参加レポートを公開することにしました。 最近の癖で、当日レポートをmarkdownで書いちゃったのだけど、書き直すのは面倒だからそのまま貼り付けますw いろいろ抜けてたりとかおかしな部分もある気がするんだけど、とりあえずまずは公開することの習慣化を取り戻してる途中って事で、勘弁して下さい>< ともあれ。 勉強会を開催していただいた皆様、発表者のみなさま、良い場を提供して下さって、ありがとうございます! そして、会場を使わ
概要と特長 KH Coderとは、計量テキスト分析またはテキストマイニングのための自由ソフトウェアです。 アンケートの自由記述・インタビュー記録・新聞記事など、さまざまなテキストの分析にお使いいただけます。 プログラミング不要、マウス操作で本格的な分析 安心の分析プロセス完全公開、研究利用も多数 New! 機能紹介(スクリーンショット) スクリーンショット集 [旧ページ:言葉・文書・可視化・他] KH Coder 3 正式版の新機能 New! 機能追加プラグイン「文錦®」シリーズ New! ダウンロードと使い方 KH Coder 3 正式版ダウンロード (Version 3.02) 使い方を知るためのチュートリアル ヘルプ 質問&エラー報告用の掲示板 ※投稿にはGitHubへの登録が必要(無料)[旧掲示板] よくある質問(FAQ) 開発者が語る公式セミナー & サポート:㈱SCREEN A
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