このスライドは、2014年人工知能学会大会、オーガナイズドセッション OS-22「汎用人工知能とその社会への影響」での標題発表で用いられたスライドを元に若干の修正を行ったものです。�論文PDFはこちらから取得できます。�https://kaigi.org/jsai/webprogram/2014/paper-174.html �発表内容は「汎用人工知能研究会(輪読会)」�http://www.sig-agi.org での議論をベースにしています。

すみません、講座HPは知りませんが思いつくままに。 こういうのは、順番に進めてったほうがいいです。結局は、条件と行動と確率の3要素の問題になってくると思います。こういう条件下では、こういう確率でこの行動をする、といったものです。 ①行動と確率のみ。行動も、簡単に単発の技にしてしまいましょう。これで、乱数により、行動が選択されるようになります。 ②次に、条件をつけましょう。接近時、相手しゃがみ時など。基本的には相手の状態だと思います。 ③複雑な行動(キャンセルなど)や、特殊な条件(しゃがみガードされたなど)を増やしていく ④これらを階層構造にする。 接近時に、50%でしゃがみキック └ヒット時に、30%でしゃがみパンチへつなぐ - ガード時、50%で相手を接近→掴む └ヒット時に、70%で必殺技にキャンセル └ガード時、30%で中段技 ___________________└ガード時、20%
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