Generating a multivariate gaussian distribution using RcppArmadillo
Generating a multivariate gaussian distribution using RcppArmadillo Ahmadou Dicko — written Mar 12, 2013 — source There are many ways to simulate a multivariate gaussian distribution assuming that you can simulate from independent univariate normal distributions. One of the most popular method is based on the Cholesky decomposition. Let’s see how Rcpp and Armadillo perform on this task. #include <
C++ に instanceof が無い!
C++でJavaの"instanceof"を行う方法。 参考：cprogramming.com template <typename Of, typename What> inline bool instanceof(const What &w) { return dynamic_cast<const Of*>(&w) != 0; } と定義して instanceof<Foo>(bar) で行けるようだ。 この書き方では bar はポインタでなく直接の値を渡して判定する。 ↓のようにするとポインタ渡しで判定できる。 template <typename Of, typename What> inline bool instanceof(const What w) { return dynamic_cast<const Of*>(w) != 0; } と instanceof<Foo>(ba
Unicode 文字型とリテラル（C++0x） - RAD Studio
C++11 対応機能：インデックス への移動 C++Builder 2009 には Unicode の新しい文字型と文字リテラルが実装されています。これらの型は C++Builder 2009 に追加された C++0x 機能の 1 つです。 文字型 char16_t と char32_t 2 つの新しい型は Unicode 文字を表現します。 char16_t は 16 ビットの文字型で、char16_t は C++ キーワードです。この型は UTF-16 文字に対して使用できます。 char32_t は 32 ビットの文字型で、char32_t は C++ キーワードです。この型は UTF-32 文字に対して使用できます。 既存の wchar_t 型はワイド文字セットの実行で使用するワイド文字の型です。wchar_t ワイド文字リテラルは大文字 L で開始します（L'c' など）。 文字
[UE4] C++コードを使用したプロジェクトを作る手順｜株式会社ヒストリア
今回は、UnrealEditorのUI上の操作だけでなく、自分で書いたC++コードを動かすための手順を紹介します。 １．VisualStudioのインストール まずは、VisualStudioExpress 2013 VisualStudioCommunity 2013 をインストールしましょう。 製品版のVisualStudio 2013を持っている場合は、もちろんそちらでOKです。 ２．Code付のプロジェクトを作成する Unreal Project Browser からプロジェクトを作成します。 C++コードを使用する場合は、「C++」マークが付いたテンプレートを選択して下さい。 今回は「Basic Code」を使用します。 プロジェクトを作成すると、VisualStudioが起動します。 ソースコードやsln,vcxprojなどのファイルもuprojectと同じフォルダ内に作成され
![[UE4] C++コードを使用したプロジェクトを作る手順｜株式会社ヒストリア](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/88fd78a5f0548c725d5a709a0fbc67512fa2ee23/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fhistoria.co.jp%2Fwp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2014%2F04%2Fcode.png)
scipy/numpyのBoost.Pythonによる高速化 - Risky Dune
Boost.PythonとPyUblasに関して, 今まで適当に書いていた日記をまとめたもの. 詳細は過去の日記へのリンクをあちこちに貼ってある. 前書き Pythonは言わずと知れた非常に遅い言語だ. Pythonで大きなループを含む処理を書くことは即ち死を意味する. 例えば手元のthinkpad Core2Duo2.5GHzでは, Pythonで2つの500×500の行列同士の行列積を計算するのに29秒かかる. これは, C++では僅か0.6秒で終了することを考えると非常に遅い. (ただし, 乱数による行列の生成処理を含み, コンパイルオプションは-O2である) しかし世間は広く, この遅いPythonで数値解析をしたい奇特な人間がいるらしい. そこで恐らく今もっとも使われているライブラリがscipy(numpy)である. このscipyには様々な数値解析用の関数などが含まれている.
[C++] 簡単なシリアライザでも作ろうか
8月です。圧倒的に時間が足りません。 さて、それは置いといて、C++でシリアライズしたいシチュエーションってありますよね。例えばゲームのセーブデータとか、ゲームのセーブデータとか。あとはゲームのセーブデータとかかな。 最初に答えをいってしまうと、まぁboost::serialization使えってことになるんですが、でもそれって面白く無いじゃないですか。boostでかいし、ちょっとシリアライズするために使うのもなんだかアレじゃないですか。まぁとりあえずそういうことにしといてください。 というわけでサクッと簡単にシリアライズするクラスでも作ってみました(丸一日かかったなんて言えない)。 いわゆる車輪の再発明ってやつで、しかも汎用的に使うにはちょっと問題ありな感じになっています。所詮は私の勉強の記録なので、そこら辺はご了承ください。 方針 今回は以下のような方針に沿って実装しました。 とにかく
モダンなC, C++の開発環境の構築方法 - 考える人、コードを書く人
まだC, C++がないようなので書いてみた。主にLinux(DebianとかUbuntu)での環境構築について。 コンパイラ まずはapt-getでコンパイラをインストールする。UbuntuやDebianなら以下のコマンドでgccやg++および標準ライブラリ等がインストールされる。 $ sudo apt-get install build-essential デバッグツール デバッガおよびデバッグツールは少なくとも以下の三つは入れる。(あとltraceも欲しいかな？) GDB 言わずと知れたGNUのデバッガ Valgrind メモリリークや不正メモリアクセスの検出 strace システムコールのトレース $ sudo apt-get install gdb valgrind strace ビルドツール C, C++のビルドツールといえばまずmakeが浮かぶけど、最近ではSConsやCMak
ofstreamでバイナリデータを書き込む
ofstreamでファイルにバイナリデータを書き込もうと思ったらなんかちょっと面倒だったのでメモ。 #include <iostream> #include <fstream> using namespace std; int main() { ofstream ofs("out.bin", ios::binary); unsigned int a = 0xFFFFFFFF; // 文字列として書き込まれる ofs << a; // バイナリとして書き込む ofs.write(reinterpret_cast<char *>(&a), sizeof(a)); if(ofs.bad()) { cout << "error" << endl; } return 0; } 上記のコードを実行すると次のようなファイルができる。unsigned int型の0xFFFFFFFFデータを書き込んだつもり
`vtable for xx' に対する定義されていない参照です - Qiita
仮想関数が宣言されているのに定義されていないと出る。 リンカエラーかつ間接的なのでワケワカになりやすい。 仮想関数をオーバーライドした子クラスでも起きる。 class OYA{ virtual void Hoge(); ... }; class KO : public OYA{ void Hoge(); };
ビルドツール「Gradle 1.0」登場 - ビルドの高速化やC++サポートなど
Gradlewareは12日(米国時間)、Gradleの最新版「Gradle 1.0」を公開した。Gradleは、オープンソースで開発されているエンタープライズ向けの自動化ツール。Gradleを利用することで、ビルド、テスト、パブリッシング、デプロイ、ドキュメント生成など様々な処理を自動化できる。 GradleはAntのようなパワフルで柔軟な依存関係の管理と、Mavenのような効果的なビルド規則の特徴を併せ持つツール。プロジェクト構成には、伝統的に使われるXMLではなくGroovyベースのドメイン固有言語を採用している。 Gradle 1.0はGradle初のメジャーバージョン。Gradleではこれまで「Apache Ivy」を使用していたが、1.0では新たな依存関係解決エンジンを再構築し、よりパワフルな依存関係の管理が行えるようになっている。また、依存関係解決の高速化やGradleデーモ
その８ 多重継承と仮想基本クラス
ホーム < ゲームつくろー！ < C++踏み込み編 < 多重継承と仮想基本クラス その８ 多重継承と仮想基本クラス C++ではクラスの「多重継承」が認められています。多重継承とは1つのクラスが複数の親クラスを持つ事を言います。多重継承をすることにより、1つのクラスは2つのクラスの性質を同時に受け続く事になります。一般に多重継承はあまり多用するべきではないと言われていますが、その定義方法を知らないよりは知っておいた方が良いかと思います。ここでは多重継承の扱い方について簡単にまとめます。 ① どうして多重継承が必要か？ 多重継承というのは、1つのクラスに2つの親クラスのメソッドを引き継ぎたい時に使います。例えば、ゲームで使用するオブジェクトは大抵アップデート（状態の更新）する必要があります。また画面に表示させるには描画メソッドが必須でしょう。ゲーム内で使用されるクラスの多くは、このどちらか、も
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - ieroglyph/fftwpp: An object-oriented, c++ written header-only "library" to include FFTW in your project. Why? To get ability to use FFTW in more than one thread simultaniously.
C++ の iostream フォーマット指定早見表
write wstring to standard output? - C++ Forum
std::vector to boost::python::list
http://www.cppll.jp/cppreference/cppvector_details.html
堤朋之＠防衛増税反対 on Twitter: "C++ STLで、2つのstd::vectorを結合(連結)するコード、 a.insert(a.end(),b.begin(),b.end()); ／aの末尾にbの全範囲を追加するわけね。ググってすぐに出てこなくて頭に来たのでここに書いておくw"
Impractical Introduction of Boost Spirit Qi [PDF]
Karma - C++ advent calendar 2012 - Fadisのノート
Problem using LLVM 2.6