LIBLINEARを使ってみたメモ | mwSoft
概要 本稿は私が初めてLIBLINEARを触った際に残したメモ書きです。 やったことは、導入、READMEに従ったサンプルの実行、自前で作ったデータを使った簡単な実践。 資料を読む まずは右も左も分からない状態なので、資料を読むことから始めます。 公式サイトは以下 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/ ここのDocumentationのところに参考になる資料がPDF形式で置いてあります。 LIBLINEAR: A library for large linear classificationという資料の概要には、以下のようなことが書かれています（意訳）。 LIBLINEARは大規模なデータに使えるオープンソースの線形クラスタリングライブラリです。ロジスティック回帰とSVMをサポートしています。コマンドラインでの利用とプログラムからの呼び出
SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification)
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線形予測の機械学習ツールliblinearで効果最大化のための最適な定数Cを探る - Y's note
Machine Learning for Hackers 作者: Drew Conway,John Myles White出版社/メーカー: Oreilly & Associates Inc発売日: 2012/02/28メディア: ペーパーバック クリック: 63回この商品を含むブログを見る liblinear LIBLINEAR -- A Library for Large Linear Classification 10秒で設定可能なlibsvmで機械学習を行う - Yuta.Kikuchiの日記 R言語でSVM(Support Vector Machine)による分類学習 - Yuta.Kikuchiの日記 今日はliblinearを用いた機会学習の話です。今まではSVMを利用するときはkernelオプション付きのR言語のSVM/libsvm/svm-lightを利用していましたが、
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