機械学習使っても技術的負債を残しにくいAWSのインフラ構成 - Qiitaはじめに それでも機械学習を使いたい googleの機械学習：技術的負債の高利子クレジットカード論文を読んで感銘を受けたので、ここのところ機械学習の恩恵に預かりつつ技術的負債の返済で死なない方法を考えていました。 昨今のAIブームの中、なんか分からんけど良い結果が出るので機械学習的システムを導入したはいいものの、保守・運用で馬鹿でかいコストを払っている会社は少なくないはずだと思います。 「こんなに保守・運用でコストかかるなら、今後のシステムで機械学習使うのは慎重にならざるを得ないな・・・」と思い始めている人も多いかと思います。 それでもやっぱり機械学習は便利なので、これから新しいシステムやアプリケーションを作る際に「ガンガン機械学習使っていこう！」と言えるようなシステム構成を考えてみました。 この記事の目的・対象読者 記事の目的 立ち上げ期のWebアプリケーションに機械学習を組み込む際のA
