AutoML Vision β版の真の実力を本気で調査してみた - HACARUS INC.こんにちは，Hacarusインターン生の天野と申します.仙台で大学生をやっております．さて，2018年7月25日に，Google Cloud Platformから画像認識機械学習サービス「AutoML Visionβ版」がリリースされました．このAutoMLですが，一体全体どれほどの識別能力を備えたモデルを学習できるのか?どんな点が「おいしい」のか? 画像認識に興味のある方なら必ず気になるであろうポイントを調査してみました． はじめに ご存知の通り，画像認識は言ってしまえばパターン認識の1つです．画像の特徴を学習させることにより，未知の画像がどのような特徴を有しているかを基準として， 確率的に画像をラベリングすることが出来ます．近年は，Deep Learningベースの モデルが驚異的な認識能力を示しており，AIブーム再到来の火付け役となってくれました.なんだか，画像認識はとってもうまい話
ディープラーニングによる画像認識を搭載したAIレジを食堂向けに展開（NTTデータ ジェトロニクス） | ペイメントナビ
