自然言語処理の最新手法"word2vec"で艦これ加賀さんから乳を引いてみる - あんちべ！
概要 この記事は自然言語処理という分野の最新手法word2vec を利用して誰でも遊べるようにするための手順を説明するものです。 word2vecを利用すると意味の計算が実現できます。 例えば"king"から"man"を引いて"woman"を足すと"queen"が出てきたり、 "東京"から"日本"を引いて"フランス"を足すと"パリ"が出てくるという面白い手法です。 自然言語処理とは人間が日常的に用いる自然言語をコンピュータに処理させ、 翻訳や要約、文字入力支援や質問応答システムを作るなどに活用されている分野です。 自然言語処理と言うと耳慣れない言葉かもしれませんが、 実は検索や推薦などで私たちが日常的に利用しているなじみ深い技術でもあります。 自然言語処理の適用範囲や要素技術は幅広いのですが、 その中でもword2vecの特色は、 冒頭でも挙げたように「意味の計算」が出来ることです。 これ
jQueryを使った単語の絞り込み機能作成チュートリアル - MySkill Blog
MySkillでは、スキル名からユーザを検索することができます。フリーワード検索ではなく登録されているスキル名で検索するので、その単語一覧を絞り込む機能をJavaScript(jQuery)で実装しています。簡単なスクリプトなので、実装のチュートリアルとしてまとめてみました。 スキルシート/ポートフォリオの検索 方針 まず単語一覧があり、検索窓に入力すると一覧が絞り込まれていくUIを作成することが目標です。単語全てを羅列した上で絞り込むだけなので、都度検索をサーバに投げる必要がなく、JavaScriptだけで完結します。ただし単語数が多くなるとブラウザや環境によってはものすごく重くなるので、使いどころはよく考える必要があります。 HTMLの構成を決める jQueryで実装する 最適化 サンプルプログラム 欠点 HTMLの構成を決める 以下のHTMLで構成されたリストがあるとします。実際はu
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