AVIから画像を切り出すアプリケーション.連続フレーム可.下のDirectX9のインストールを必ず行ってください.
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当社はスマートフォン・タブレット・パソコン修理を行うリペア事業と インターネット関連サービス・WEB構築などのITソリューション事業を行っております。 また企業様向けのWEB運用や販促物制作などのプロモーションやパソコン・OA機器・事務所環境のネットワーク構築、 工事部門では防犯カメラの設置設営・各種配線工事などにも対応させていただいております。 会社案内へ MISSION インターネット関連サービスにおいては、 インターネットプロバイダー・ホスティングサービスはサービス開始より20年以上の実績のもと、 中小企業様のインターネット環境の課題を解決や業務の効率化をサポートいたしております。 特に、WEBやメールサーバ管理については、お客さまの見えるところは勿論、 見えないところでは更に、重要な情報資産が格納されたサーバを、インターネットに関わる数多くの脅威からお守りし、 快適なパフォーマンス
仮想世界と現実世界を融合する技術は,拡張現実感(Augmented Reality:AR)と呼ばれています. おおげさな言い方をするとARは現実の世界に情報を「上書き」することができる技術です. アニメや映画にでてくる「電脳」を想像してみてください.手のひらの上に3Dキャラクタを表示したり, 現実の世界でデジタル・データに触れてみたり… そんな魔法のような技術です. ARToolKit はARアプリケーションの実装を手助けするC言語用のライブラリです. ARToolKitを使うと,紙に印刷されたパターンをカメラで読み取り, その上に3Dオブジェクトをオーバーレイ表示するアプリケーションが簡単に作れます. 本来は非常に敷居の高い技術なのですが,このライブラリは「難しい部分」の処理を全てやってくれます. …というわけで今回はARToolKitを使って近未来の技術 「拡張現実感」 を体験
#include <cv.h> #include <highgui.h> #include <math.h> #include <stdio.h> typedef struct parameter Parameter; struct parameter { float alpha; float beta; float gamma; }; int main (int argc, char **argv) { int i, j = 0, c; IplImage *src_img, *dst_img; CvPoint *contour; CvPoint center; int length = 60; /* 動的輪郭を構成する点数 */ Parameter snake_param = { 0.45, 0.35, 0.2 }; /* cvSnakeImage のパラメータ */ CvFont fo
この連載では、この表で言う画像認識技術を主に扱いますが、どの技術も非常に活発に研究されており、様々な分野で実用化されています。 画像認識・理解の基本原理 画像認識の基本原理 画像認識は、学習のフェーズと認識のフェーズの2つからなります。学習のフェーズでは、コンピュータに認識させたい対象画像を学習させる処理を行い、認識のフェーズではコンピュータに入力画像が学習した対象かどうかを判定させます。 図5 学習と認識の流れ 学習フェーズ 学習のフェーズでは、まず画像になんらかの処理を施して、ピクセルのデータ列から、より学習に適したデータ列(特徴量データ)へと変換を行います。 次に変換されたデータを、機械学習と呼ばれるアプローチを用いてコンピュータに学習させます。機械学習とは、その名の通り人間が行っているような学習の仕組みをコンピュータに持たせるための技術です。例えば人間は、初めて見る人の顔画像でも、
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