ビボウロク
導入方法 1．ここからLIBSVMのzipファイルもしくはtar.gzファイルをダウンロードし適当なディレクトリに解凍。（最新版3.1） 2．解凍したフォルダに移動し、makeコマンド実行。以下のファイルができるはず。 svm.o svm-train.exe svm-predict.exe svm-scale.exe 3．解凍したフォルダの中のpythonフォルダに移動し、makeコマンド実行。以下のファイルができるはず。 libsvm.so.2 使用例 適当に学習させてみる． svmtest.py from svm import * from svmutil import * prob = svm_problem([1,-1], [[1,0,1], [-1,0,-1]]) #訓練データ param = svm_parameter('-t 1 -c 3') #SVMのパラメータ設定 m =
GAE/Pythonでサービス作ろう！ « python練習帳
この10日間ほど、地震のニュースばかり追いかける日々をすごしていないでしょうか？大勢の方が被災され、原発関連の二次災害も発生する中で落ち着きづらいというのも事実なのですが、心配しすぎてもしかたない。そう思いながらこの記事をまとめました。 GAEとは 多種多様なクラウド系サービスが登場しているが、大きくわけて3つの種類があります。 SaaS (Software as a Service) サービスそのものを提供 例) GoogleApps、SalesForce、Gmail PaaS (Platform as a Service) ソフトウェアの開発・運用基盤を提供するサービス 例) GoogleAppEngine、Azure、Force.com HaaS (Hardware as a Service) = IaaS (Infrastructure as a Service) サーバやネットワ
Python初心者によるPythonのいいところ、はまりどころのまとめ - Webtech Walker
Python勉強し始めて一ヶ月くらいたったんで一度復習を兼ねてまとめてみようと思います。僕が今までPHPとかPerlとかJavaScriptを使っていて、Pythonはこうやるのかーとか、これは便利だなーと思ったところ、開発していてはまったところなどピックアップしてみました。 初めてのPythonを読んで初心者向け勉強会に参加した程度の知識です。とりあえず初めてのPythonがかなりいいのでこれ読むだけで大体基礎は習得できた気がします。基本的な文法の説明だけでなく、大事なことは何回も繰り返し書いてあったり、Pythonの思想などにも触れているのでなぜこういう実装になっているかということも理解できます。これオススメ。 尚、このエントリーではPythonのバージョンは2.5をベースにしてます（主にGoogleAppEngineで使ってるので）。間違えなどあったらツッコミお待ちしてます。 文法、
隠れマルコフ実装してみた。 - 木曜不足
PRML 13章読んで、隠れマルコフモデルを実装してみた。今回は Python + numpy の習作も兼ねている。 http://github.com/shuyo/iir/blob/master/sequence/hmm.py 今回実装してみたアルゴリズムは以下の通り。数字は PRML の章番号。 まあなんて盛りだくさん。 最尤推定(EM アルゴリズム) (13.2.1) Baum-Welch(フォワード・バックワード)アルゴリズム (13.2.2) スケーリング係数(13.2.4) Viterbi アルゴリズム(13.2.5) 複数系列を用いた学習 (演習 13.12) HMMからサンプリング(生成モデル) (13.2) left-to-right HMM (13.2) テキストファイルを与えると、1行1系列とみなして、アルファベットからなる単語を抽出し、HMM で学習＆文章をサンプリ
Web Login Service
› This page is for LHD/NIFS collaborators only. › Input your email address used for LHD/NIFS collaboration into the "Login Name" field. Before using this authentication system, please set your password via a web page. › More info and help. National Institute for Fusion Science, National Institutes of Natural Sciences
ナイーブベイズ分類器であいさつbot作ってみた
こうですね。わかります。 double kernel(Map<String, Double> x1, Map<String, Double> x2){ double n = 0; for(Map.Entry<String, Double> ent : x1.entrySet()){ if(!x2.containsKey(ent.getKey())) continue; n += ent.getValue() * x2.get(ent.getKey()); } return (n + 1) * (n + 1); } ということで、2次多項式カーネルにするには、1足して2乗するだけということなのでやってみました。結果ですが、なんかよくなってるような気もするけど、よくわかりません。。。 やっぱ、ちゃんと交差検証で性能試せるようにしないと。 スパムフィルタでよく使われてる、ベイジアンフィルタのこと
最尤推定、MAP推定、ベイズ推定 - 人工知能に関する断創録
1.2.5 曲線フィッティング再訪 1.2.6 ベイズ曲線フィッティング のところを実装してみます。前回は、最小二乗法で曲線フィッティングをしたけど、ベイズ的な方法で解こうって話のようです。この2つの節では、 最尤推定 最大事後確率（MAP）推定 ベイズ推定 という3つのパラメータ推定方法が曲線フィッティングという具体例で説明されてます。他の教科書では抽象的に定式化されていて違いがよくわからなかったけど、この章では曲線フィッティングという具体例に基づいて説明されているのでわかりやすいと感じました。 最尤推定 まず、最尤推定のプログラムです。実は、最尤推定で対数尤度（1.62）を最大化することは、最小二乗法の二乗和誤差関数E(w)の最小化と等価なのでwの求め方は最小二乗法（2010/3/27）とまったく同じです。 最尤推定では、目標値tの予測分布を求めるためもう1個予測分布の精度パラメータ（
Pythonコード添削道場 コード募集 (Python Workshop the Edge 2007)
来る6月30日、東大駒場キャンパスでPython Workshop the Edge 2007が開催されます。 「Pythonコード添削道場」はこのワークショップのセッションの一つで、私、西尾 泰和と増田 泰さん、柴田 淳さんの3人で投稿されたコードを添削するという企画です。 この企画はみなさんにコードを投稿して頂かないと始まりません。 コードの内容は自由です。自由投稿のページのコメント欄から投稿してください。 また「投稿してといわれても、ちょうどいいコードがないなぁ」という人のために、お題が7つ用意してあります。お題に挑戦してみて結果のコードを投稿するのもよいでしょう。お題の解答はそれぞれのお題のページのコメント欄から投稿してください。 コードの投稿の際に名前を書く必要はありません。 完全に匿名でも、自分にしかわからないようなハンドルネームでもOKです。その方が添削する我々も、容赦なく添
Python Home ハンディマニュアル
ハンディマニュアル 2005/07/20 更新 [HOME] [MIRROR] Pythonの紹介 Pythonとは どんな処理に向くか 参考書 Python.ORG Pythonインタープリタの操作 ActivePython 2.0 基本文法 変数 演算子 単純なステートメント 判断文 繰り返し文 try文 関数定義 クラス定義 ビルトイン関数 abs apply buffer chr cmp complex divmod eval execfile float filter hash hex input int isinstance len list long map max min oct open ord pow raw_input round str tuple type xrange 整数、実数、複素数 演算 変換 比較 mathモジュール cmathモジュール ブール値、
Python プログラミング
C++ のクラスと Python のクラス C++ と Python の大きな違いは、前者がコンパイラ向け、 後者がインタプリタ向けの言語であるということ。あたりまえだけど。 C++ では「クラス」はあくまで、ヘッダファイルなどでの「定義」であって、 コンパイラにかけるときには、実際にその定義されたコードが実行される ことはない。これもあたりまえ。 一方、Python はインタプリタなので、「クラス」文はいきなり実行されている。 もうちょっと具体的に言うと、: 1: class foo(object): 2: def bar(self): 3: print 'Hello, world!!' 4: 5: x = foo() 6: x.bar() 上記のような Python のプログラムがあったとき、C++ の感覚だと、 5行目から実行されているような気がする。で、foo() で foo クラ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
