DJSOFT EKWords / キーワード抽出ソフト
日本語と英語とで独立した処理を行います。これら以外の言語には対応しておりません。 (日本語）文字種の変化を契機とした単語識別を行うものです。 (英語）冠詞、区切り文字、ストップワードを頼りにしたキーワード抽出です。 (日本語・英語）辞書を用いないので、新語、造語にも対応できます。 (日本語）かな交じり語 (漢字１文字＋かな で始まる語）も抽出されます。 例 「問い合わせ」「組み合わせ」, ... (日本語・英語）単語のほか、連語（複合語）を取り出すことができます。 例 「データ記憶装置」→「データ」／「記憶装置」／「データ記憶装置」 (日本語・英語）なるべく多くの語を識別・出力しようとするものです。重要語句のみを取り出すものではありません。 (日本語・英語）20,000字程度のテキストデータ（標準的な量の特許明細書）なら瞬時に抽出・集計が完了します。 ■日本語用キーワード抽出 英文に対して
3000はてブを獲得した経緯と方法
はてなブックマークで、週間ランキング総合1位を獲得し、 2051シェア、1400ツイートを獲得した経緯と方法を解説。 3月26日の夜、当社で1つのブログ記事をアップしました。 「超簡単! 髪の毛の画像を1分で切り抜く方法まとめ」 翌日には、はてなブックマークにて人気エントリー入りし、 それと同時に、ソーシャルメディア内で拡散が起こり、 3003ユーザーから「はてなブックマーク」を獲得、 Facebookで2051シェア、Twitterで1400ツイートという ユーザー間での共有が行われ、結果的に多くのPVに繋がり、 今なお、その数字は伸びています。 今回は、その経緯と方法についてご紹介します。 はじめに 本日お話しする内容は、大きく分けて以下の2つになります。 ◆ 3000はてブを獲得した経緯 ◆ 3000はてブ実現のために私が行った方法 方法論のみをお知りになりたい方は、 「方法」のみ読
ツィッターとは大違い。はてブでは、なぜネガコメが多いのか。 - 彼氏は日本人。彼女はフランス人。
コウモリが本格的にブログを始めて３ヶ月。 ありがたいことに、記事に対してたくさんのご意見を頂けるようになってきました。 そうして幾つものコメントを眺めているうちに、面白い現象に気付きました。 ツィッターとはてブでは、全くコメントの毛色が違うのです。 ここでは、面白いサンプルを２つ挙げてみます。 そこから生まれた疑問を解決するために詳細に書いていますが、 長文が苦手な方は、７のまとめに飛ぶのがオススメです。 目次 １、サンプル１ ２、サンプル２ ３、なぜ、両極端なコメントが生まれるのか？ ４、なぜ、「はてブのコメント」はネガティブ？ ５、TwitterコメントのWhom ６、hatebuコメントのWhom ７、まとめの図解 ８、提案：影響タブとかどうすか？ ９、余談：紹介系コメントの文法 ※約7000字あります。長文注意。 ※サラっと読みたい方は、太字にした１・２・７の項目だけ読むのがオスス
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
