1. はじめにGoogle DeepMindによって開発されたコンピューター囲碁プログラムであるAlphaGo(アルファ碁)が、2016年3月のイベントで人間を超える強さを示したことは、大きな衝撃を持って世界に伝えられ、人工知能技術に注目をあつめる契機となりました。 しかし、AlphaGoに関連する技術が、そこから現在に至るまでにどのような進展をとげてきているかについて、よく知っている非専門家の方はそう多くないのではないでしょうか。 そこで、本稿ではAlphaGoから続く一連の技術がどのような過程を経て進化してきているか、5編の論文[1-5]を元に紹介していきたいと思います。 2. 最初のAlphaGo [1]本稿で紹介するAlphaGoに連なる技術はすべてモンテカルロ木探索(MCTS; Monte-Carlo Tree Search)[6]と呼ばれるゲーム木探索の手法を基盤にしています。
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