R - 事始め
R - 事始め Last modified: Jul 09, 2015 以下は，Macintosh の場合についてです。 Windows の場合は，神戸大学の中澤先生のページを参照してください。 Linux の場合は，東海大学の山本先生のページを参照してください。 R 一般については，R - 統計解析とグラフィックスの環境（山本先生）を参照すると良いでしょう。 。 まず，必要なものをダウンロードしましょう。最新バージョンは，最寄りの CRAN ミラーサイトにあります 以下のどちらかの URL を開いてください。 ミラーサイト 統計数理研究所 ミラーサイト 山形大学 表示されるページの中の，Download R for (Mac) OS X をクリックします。 表示されるページの中の，R-3.xx.x.pkg をクリックします。 ファイルがダウンロードされます。 ダウンロードした R
EM アルゴリズム実装(勉強用) - 木曜不足
最近忙しくて*1、PRML の予習が滞り中。 しかし、次の PRML 読書会に徒手空拳で行ったら、気持ちよく昇天してしまいそうなので、なんとか頑張って読んでみる。 EM アルゴリズムは何となくわかるが、変分ベイズがわからん…… というわけで、Old Faithful の混合正規分布での推論を K-means と EM と変分ベイズについて、Ｒで実装してみる。 K-means Old Faithful + K-means については、すでに 前回の記事でお試し済み。 その記事では、イテレーションを１行で書いてネタっぽくしてしまってたので、わかりやすく整理したのが以下のコード。 距離を取るところは少し変えて短くしてある。 # Old Faithful dataset を取得して正規化 data("faithful"); xx <- scale(faithful, apply(faithful,
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