Ledge.ai | AIトレンドの鉱脈松尾研インターンから42へ 基礎カリキュラムを最速で終了した学生がAI開発企業の人事統括になるまで 42Tokyo特別インタビュー【第3回】松本悠秀さん
なるべく数式を使わない！滋賀大学のデータサイエンス講座が無料開講 | Ledge.ai
画像は『滋賀大学「大学生のためのデータサイエンス（Ⅱ）」講座PV～ gacco：無料で学べる大学講座』より オンライン講座サイト「gacco（ガッコ）」では11月15日の15時から、滋賀大学データサイエンス学部による「なるべく数式を使わない」という方針で構成した「大学生のためのデータサイエンス（Ⅱ）」を開講した。受講料は無料。 本講座では、機械学習の諸手法とその応用について説明する。まず「機械学習とは何か？」という説明から始め、その後に機械学習の応用事例を紹介。応用事例を先に見ることで、機械学習の有用性が理解でき、機械学習の手法をより積極的に学べるという。 次に、分類問題と回帰問題の具体的な手法を説明し、同時に特徴量の設計・選択など、実践的なテクニックについても紹介する。最後に、近年、発展の著しいニューラルネットワークについても説明してくれる。また、本講座は機械学習の分野のなかでも教師あり
統計の入門講座が無料に、京大メソッドでデータサイエンス関連教員が担当 | Ledge.ai
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滋賀大学が手がける無料のデータサイエンス入門講座、社会人も学べる | Ledge.ai
画像は「滋賀大学「高校生のためのデータサイエンス入門」講座PV ～ gacco：無料で学べる大学講座」より オンライン講座サイト「gacco（ガッコ）」では6月18日から、高校生とデータサイエンスの基礎を学びたい社会人を対象に「高校生のためのデータサイエンス入門」が開講される。受講料は無料。 本講座では、本格的なビッグデータは扱わないものの、高校生にも身近な題材を用いて社会の課題を考え、データから有用な情報を引き出す方法について説明する。データ分析の具体的な手法は、主に高等学校数学Ⅰの「データの分析」で習う手法を用いる。「データの分析」で習う手法をどのように実際に役立てられるのかについても学べるという。 講師・スタッフは、滋賀大学データサイエンス学部講師の伊達平和氏、滋賀大学データサイエンス学部准教授の松井秀俊氏、滋賀大学データサイエンス学部准教授の姫野哲人氏、滋賀大学データサイエンス学部
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