"ビッグデータ向き"の「ベイズ統計」ってなんだ？
いまやビジネスを成功させるには、クラウドサーバーに蓄積された大規模情報といった「ビッグデータ」の活用が欠かせません。このビッグデータの分析に最適なのが「ベイズ統計」です。なぜか？ ここではそのワケを『図解・ベイズ統計「超」入門』の著者・涌井貞美が解説します。 日本において、高校生や大学生に教える入門的な統計学は、一般的に「頻度論」と呼ばれている従来の統計学です。「有意水準5％で検定せよ」「信頼度95％のときの信頼区間を求めよ」といった独特の表現を用いる統計学です。 この従来の統計学は、農業データを分析するために生まれました。「どんな肥料がなにに効くか？」「どんな環境が飼育に適しているか？」などに応えるための統計学です。従来の統計学は、対象となる個々のデータが「個性をもたない」ことを望まれる条件としています。たとえば、麦の栽培テストをするとき、もしその麦の種が個性豊かだったら良いデータを得ら
AbemaTVアプリ開発の裏側──若手エンジニアを磨き上げる「改善志向型エンジニア文化」とは？
AbemaTVアプリ開発の裏側──若手エンジニアを磨き上げる「改善志向型エンジニア文化」とは？ 「若手エンジニア、どんな活躍してますか？」の第8回目は、話題のインターネットテレビ局、「AbemaTV」のアプリを手がけるエンジニアの登場です。精鋭揃いのAbemaTVチームでは、どのような研鑽があるのでしょうか。 サービスの会社──。 サイバーエージェントという企業に、こんな印象を持つ人は多いでしょう。アメーバブログやAWA、そしてAbemaTVといった、センセーショナルでポップなサービスを次々と展開しているから、こう感じるのかもしれません。 言うまでもなく、こうしたサービスの裏側には、エンジニアたちの奮闘があります。つまり、「サービスの会社」とは、「エンジニアリングの会社」と言い換えることもできるのです。事実、現在サイバーエージェント社の全社員の3割強がエンジニア職にあるといいます。そして、
年商10億、新潟の夜の街を変えた女性社長は、なぜ「地方は売れない」の常識を覆せたのか - 20's type | 転職type
新潟市の繁華街、古町。2005年のある日から、路地に並ぶクラブやキャバクラに足しげく通う若い女性がいると噂が広まった。キャバ嬢のようなドレスをまとってはいるものの、両手には大きなカバン。中にぎっしりと詰まった華やかなドレスを、飛び込みで売り歩いていたのだ。 その女性は、当時23歳、わずか８坪のドレスショップをオープンしたばかりの清水彩子さん。彼女はその後10年を経ずして、年商10億円を超える敏腕経営者となる。 それまで営業経験はおろか就職経験もなかったという彼女はなぜ、新潟という地方の一都市を起点に成功をおさめることができたのか。 売れないことを自分の置かれた環境のせいにし、逃げ道をつくることは営業マンなら一度は経験があるだろう。しかし、それで良いのだろうか。地域性、知識量、技術、全ての不利を乗り越えるエネルギーとなった、彼女なりの商売の鉄則について聞いた。 株式会社sugar 代表取締役
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