Cramér GAN arXiv:https://arxiv.org/abs/1705.10743v1 このGANは数日前(5/30)に投稿されたもの。 これまでGANのベースラインとして, vanilla GAN,DCGAN,WGAN,WGAN-gpなどが使われてきた. この中のWGANやWGAN-gpより優れているという主張が論文内でされている. (abstで it performs significantly better than the related Wasserstein GAN との記述) また,twitter上では「WGANは死んだ」などの強めのつぶやきが観測されている. その強さを見てみたいので,このCramér GANの論文を読み, 実装していらすとや画像を生成してみたというのが本記事の主旨。 ついでにWGAN-gpも実装して比較した。 論文の概要 機械学習に使う確率
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