データマイニング入門ビックデータ分析技術は情報処理技術を学ぶ上で重要となっている。本講義では、データ分析・データマイニングの基礎について学ぶとともに演習を通して実際にデータを分析するプロセスを学ぶ。特に、前期課程の「データマイニング入門」講義のさらに発展的な内容を学習することで、後期課程や大学院におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習、自然言語処理などの関連講義の基礎となる知識を習得することを目標とする。
データ分析入門
前書き このページは徳島大学デザイン型AI教育研究センターが 開催する、小中高生を対象にした「とくぽんAI塾 2023」のコースの一つである「データ分析入門」 の資料置き場です。 コースは基礎編と発展編の2つに分けられます。基礎編では、データ分析に必要な知識・背景の理解のための 素養を身につけることを目指します。発展編ではデータ分析の問題への挑戦として、回帰と分類問題について 取り組みます。 このコースでは、基礎から発展まで通して R言語を使ったデータ分析を行います。 まずデータ分析についての大まかな内容とデータ分析で扱われる課題について第1章で学びます。 次に第2章では、データの種類と扱い方、表現方法を身につけます。 第3章ではデータを要約ようやくし、伝えやすくするための方法を紹介します。 ここでは特に１つの変数へんすうについて扱います。 第4章は２つの変数の関係を調べるための相関につい
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(2022年10月7日最新情報に更新) 自分で優良銘柄を探したいけど、使いやすいツールがないよ… 証券会社のツールも使いづらいし… 他の人が紹介する銘柄を盲信するんじゃなくて、自分で分析して納得できる銘柄選定を行いたいけど、そもそもどうやって分析するんだろう？ 銘柄分析って、色んな指標・企業の分析をしないといけないから自分には無理だよ… こんな方に向けた記事です。 株式投資をしている人にとって、 銘柄が多すぎて分析が大変…「罠銘柄」って言われてもわからない…優良企業を簡単に抽出したい… こんな悩みを抱えているかと思います。 そんなところに、 日本の全上場企業から優良企業を一瞬でスクリーニングでき難しい分析スキルは一切不要で誰でも簡単に使用することが出来てしかも無料 という「魔法のようなツール」があったら使ってみたいと思いませんか？ それが私が開発した「銘柄分析ツール」です！ ※下記リンクを
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