エンジニアの「伝える」技術を考える
この記事は GMOアドマーケティング Advent Calendar 2022 15日目の記事です。 はじめに こんにちは。 GMOアドマーケティングのKONCEです。 エンジニアは日々の仕事で、上司やディレクターに仕様や実装を説明したり、営業に操作説明を行ったりなど「伝える」業務はわりと多くあるかと思います。 僕自身はコミュニケーションは嫌いではないのでこういった業務も嫌いではないです。もちろん逆の方もいるかと思います。今回は「伝える」についてテクニックなど考えてみてみたいと思います。 書籍を参考にしてみる 上記に嫌いではないと書きましたが、別にそれが上手いという自信があるわけではありませんし、特別にトレーニングを積んだといったこともありません、勘だけでやっていくのも良くないので書籍を参考にしてみます。 本書籍は「説明する」をプランニング、ライティング、デリバリーに分け説明力を上げるため
機械学習の実践入門ーRandom Forestの要約
皆さん こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。 今回はよく使われる機械学習のアルゴリズムRodomForestを皆さんへ紹介致します。 この記事を理解するには、中学レベルの数学とPythonの基本知識が必要です。 Random Forestは2001年にLeo BreimanさんからDecision Treeを発展して提案されたアルゴリズムです。それでは、Random Forestを理解していただくために、まずはDecision Treeについて紹介いたします。 １ Decision Tree(決定木) 機械学習の分野において、Decision Tree(決定木)は予測モデルです。ある事項に対する観察結果から、その事項の目標値に関する結論を導きます。内部節点は変数に対応し、子節点への枝はその変数の取り得る値を示します。 葉（端点）は、根(Root)からの経路によって表される変数
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