GitHub - jimblandy/context-switch: Comparison of Rust async and Linux thread context switch time.
These are a few programs that try to measure context switch time and task memory use in various ways. In summary: A context switch takes around 0.2µs between async tasks, versus 1.7µs between kernel threads. But this advantage goes away if the context switch is due to I/O readiness: both converge to 1.7µs. The async advantage also goes away in our microbenchmark if the program is pinned to a singl
Linux におけるスレッド数の上限 | yunabe.jp
並行 (Concurrent) 処理を実装する方法としてスレッドは非常に強力なツールです。 スレッドを使えば同時に1つの処理しか行えない既存のプログラムに大きな修正を加えることなく、 並行処理を実装することが可能です。 またイベントとコールバックを複雑に組み合わせた非同期的なプログラムに比べて、 同期的なプログラム (例えばファイルの読み込みにコールバックが出てきたりしない普通のプログラム)は プログラムの流れを自然に書くことができ、 可読性・保守性・テスト、デバッグのしやすさの面で遥かに優れています。 スレッドを使うとプログラムをそれほど複雑・難読化にせずに並行処理が実装できます。 一方でスレッドを使った並行処理には欠点もあります。 欠点の1つは、スレッドモデルでは1つの処理に対して1つのスレッドを用意するので、 システムのスレッド数の上限で同時に行える処理の数が決まってしまう点です。
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Saqoosha :: BetweenAS3Thread
package net.saqoosha.thread { import org.libspark.betweenas3.tweens.ITween; import org.libspark.thread.IMonitor; import org.libspark.thread.Monitor; import org.libspark.thread.Thread; public class BetweenAS3Thread extends Thread { private var _tween:ITween; private var _monitor:IMonitor; public function BetweenAS3Thread(target:ITween) { _tween = target; _monitor = new Monitor(); } public function
MASDA » 非同期処理いろいろ
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