Python NumPy SciPy サンプルコード: 線形連立方程式, LU 分解
簡単な以下の例で Python による線形方程式系の解を求めます。 \begin{eqnarray} \left\{ \begin{array}{l} 6x_1 + 4x_2 + 1x_3 = 7 \\ x_1 + 8x_2 - 2x_3 = 6 \\ 3x_1 + 2x_2 = 8 \end{array} \right. \end{eqnarray} これを行列表現で表すと、 \begin{equation} \mathbf{A} = \begin{bmatrix} {6} & {4} & {1}\\ {1} & {8} & {-2}\\ {3} & {2} & {0} \end{bmatrix}, \boldsymbol{x} = \begin{pmatrix} {x_1}\\ {x_2}\\ {x_3} \end{pmatrix}, \boldsymbol{b} = \begin{p
PTVSとAnacondaの連携 - Qiita
Visual Studio + PTVSでAnacondaを使用するにあたって少しハマったので覚書 VisualStudio2015の設定 Proxy環境を乗り越える * C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 14.0\Common7\IDE\devenv.exe.config を編集 * system.netの要素を追加する ```xml <system.net> <settings> <ipv6 enabled="true"/> </settings> <defaultProxy enabled="true" useDefaultCredentials="true"> <proxy bypassonlocal="True" proxyaddress="http://[username]:[pw]@[ip]:[port]"/> </defaul
Build Your Own Face Recognition Tool With Python – Real Python
Do you have a phone that you can unlock with your face? Have you ever wondered how that works? Have you ever wanted to build your own face recognizer? With Python, some data, and a few helper packages, you can create your very own. In this project, you’ll use face detection and face recognition to identify faces in a given image. In this tutorial, you’ll build your own face recognition tool using:
pythonモジュールのオンラインヘルプを表示する pydoc
pythonモジュールのオンラインヘルプを表示する pydoc Pythonには、pydocというunixでいうところの「man」みたいな、オンラインヘルプを表示するモジュールが組み込まれているらしい。 スマートな使い方は、未だよくわかっていないので、「とりあえず」の方法を覚書きしてみたい。 とりあえず使う方法（Windowsで確認） pydoc.pyは、<pythonインストールディレクトリ>\Lib\ にある。 コマンドプロンプトから、以下を実行 > cd C:\Python25\Lib > pydoc.py sys Help on built-in module sys: NAME sys FILE (built-in) MODULE DOCS http://www.python.org/doc/current/lib/module-sys.html DESCRIPTION This
PythonでBluetoothデバイスを検出する
今までWindowsXPでプログラムからBluetoothデバイスを検出する方法がさっぱりわからなかったが、PythonのライブラリPyBluezで簡単に検出できた。 Python2.6用ならPyBluez-0.18.win32-py2.6.exeをダウンロードして実行するとライブラリがインストールされる。 下記のテスト用に作ってみたプログラムはExamplesのinquiry.pyを 改造しただけ。 行頭の＋は新たに検出したデバイス、－は消失したデバイスを表しています。セットの差集合を利用。 # -*- coding: utf-8 -*- import bluetooth # PyBluez import time import datetime old_devices = set() while True: try: nearby_devices = bluetooth.discove
Python 3 で日本語ファイル名が入った zip ファイルを扱う - Qiita
zip ファイルは最近の仕様では UTF-8 でファイル名を格納できるのですが、多くの場合レガシーな環境依存文字コードでファイル名が格納された形式が使われています。日本語の場合は Windows に合わせて Shift-JIS (cp932) が使われることが多いです。 Python 2 では zipfile モジュールが返すファイル名はバイト文字列だったのでそのまま cp932 のファイル名が返ってきたのですが、 Python 3 では文字列が Unicode に統一されたため、 zip ファイルを読み込むとファイル名がデコードされて文字列になって返ってきます。 が、もちろん日本語の慣習がデフォルトの挙動になってるわけではないので、このままでは文字化けしてしまいます。 Python 3.4 の zipfile モジュールを読むと次のようになっていました。 if flags & 0x800
Python でテスト - Qiita
doctest docstring 内に書ける。凡例として使える。 使い方 doctest を import し、docstring 内で以下のように書き、doctest.testmod() を呼ぶ。実行する際は python ${ファイル名}.py -v とする。 サンプルコード # -*- coding: utf-8 -*- import doctest def twice(n): """ 引数を 2 倍して返す関数 >>> twice(8) 16 >>> twice(1850923) 3701846 """ return n * 2 if __name__ == "__main__": doctest.testmod()
Pythonにおける日本語のエンコーディングの検出について - 試験運用中なLinux備忘録・旧記事
(2015/1/29)一部のリンク先を修正し、更にサンプルコードもPython 3で動作することなどを目的に一部修正した。 エンコーディングの簡易検出 例 ASCIIとISO-2022-JPの区別が重要でない場合のデコード 実用的なエンコーディング判別パッケージ エンコーディングの簡易検出「Pythonにおけるエンコーディングの扱いとエンコーディングの変換について」の最後で、特定のエンコーディングにエンコードされた文字列をUnicode文字列にデコードする際に実際のエンコーディングに合っていなければUnicodeDecodeErrorが出ることを書いたが、言い換えると、一部の例外を除いて正しいエンコーディング指定と文字列オブジェクトとの組み合わせでのみUnicodeDecodeErrorは発生しない。 これを利用して、エンコーディングが不明な文字列オブジェクトに対して、エンコーディング名の
テキストファイルのエンコーディングを自動判定して処理する - Qiita
テキストのエンコーディングを調べるには、 片っ端からdecodeしてみてデコード成功したものを利用するといいらしい。 def conv_encoding(data): lookup = ('utf_8', 'euc_jp', 'euc_jis_2004', 'euc_jisx0213', 'shift_jis', 'shift_jis_2004','shift_jisx0213', 'iso2022jp', 'iso2022_jp_1', 'iso2022_jp_2', 'iso2022_jp_3', 'iso2022_jp_ext','latin_1', 'ascii') encode = None for encoding in lookup: try: data = data.decode(encoding) encode = encoding break except: pass
ElementTreeでダメなsjisファイルを読む方法 - ゲームエンジニアな日々
以前からsjisのダメな文字('\'を含む文字、表能ソなど)を含むxmlファイルがpythonのElementTreeで読めなくて困っていました。いろいろ試してみて解法が見つかったのでメモしておきます。 <?xml version="1.0" encoding="shift_jis"?> <root> <data>表能ソ</data> </root> hoge.xml ダメなxmlファイル import os import sys import xml.etree.ElementTree as et # ファイルを読み込む data = open('hoge.xml').read() # unicode化 data = unicode(data, 'cp932') # エンコーディングをutf8に変更 data = data.replace('encoding="shift_jis"',
NuitkaでPythonを高速化する - 何かを書き留める何か
追記（2014年1月13日） 使い方を勘違いしていたので書き直しました。 追記（2014年1月14日） もっと人が釣れそうなタイトルにしました。 NuitkaとはPythonコンパイラである（と作者は述べている）。タイトルは「Nuitka is a Python compiler.」の直訳。とりあえず英語が読める人はNuitkaのユーザーマニュアルを読んでわかりやすい解説記事を書いて欲しい。今回はNuitkaの使い方を簡単に紹介する。 必要なもの OS: Linux, FreeBSD, NetBSD, MacOS X, and Windows (32/64 bits) 私の環境はWindows Vista(32bit)である。 アーキテクチャ: x86, x86_64 (amd64), and arm. 私の環境はx86である。 C++03をサポートした C++コンパイラ GNU g++
Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke
Archived: Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages by Christoph Gohlke. Updated on 26 June 2022 at 07:27 UTC. This page provides 32 and 64-bit Windows binaries of many scientific open-source extension packages for the official CPython distribution of the Python programming language. A few binaries are available for the PyPy distribution. The files are unofficial (meaning: inform
pipの使い方 (2014/1バージョン) — そこはかとなく書くよん。 ドキュメント
pipの使い方 (2014/1バージョン)¶ 以前 pipの使い方 と いう記事を書いたのですが、これは2011年の1月と、ちょうど3年前です。これ から随分変わったので、ここでもう一度まとめたいと思います。 pip: http://www.pip-installer.org/ ここで述べているpipのバージョンは1.5です。お使いのpipのバージョンが古い場合は pip install -U pip として、更新してください。 警告 大きな変更点: pip 1.5から"pre"や"b"などがバージョンに付いているパッ ケージはデフォルトで検索やインストールの対象からはずされました。その ため、1.5未満のバージョンのpipでインストールしたパッケージが1.5では 入らない場合があります。 --pre を付けることで、これらのバージョンを入れることができます。
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Pythonを使って一瞬で連立方程式を解く - Qiita
Visual Studio can't build due to rc.exe
pythonでいろいろインストールする - No pain,No gain
Pythonのリストにdict型の変数をappendすると変数がポインタ的に振る舞うので…
Unit Tests
[nuitka-dev] Re: Issue on using Nuitka in Python 3.3.4 - nuitka-dev - FreeLists
User Guide - pip documentation v24.0