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ニコ動分析研究会に関するm-kawatoのブックマーク (9)

  • データ発表会で発表してきた - あふひねこのにき

    データやら発表の補則解説はニコニコ部の方でやる(予定) 2月3日追記:書きました。http://nicovideo.g.hatena.ne.jp/AOI-CAT/20090203 準備編 24日までに資料をアップロードしておいて下さい、ということなので、寝るまでは24日の間と思って作業。アップロードは午前3時過ぎでした。 アップ後も時間が空けば修正しまくり。タイトルすら変わってました。 迷走編 駅から会場まで、行きて戻りて*1行き過ぎて戻り*2行き行きて*3戻りし旅路の果てに徒歩50分ほどかけて到着。 いやー、さすが自分。これだけ迷っても時間にはしっかり間に合いました。 待機編 てっPの発表中に「あれ、ちょっとネタ*4かぶってね?」→ちょっと修正 ぐにゃらくんの発表中に「あれ、ちょっとネタ*5かぶってね?」→ちょっと修正 やべ、壁紙仕込んでない→Paint.Netをインストールして「AOI

    データ発表会で発表してきた - あふひねこのにき
  • ニコニコ動画データ分析研究会のUstreamログを集計してみた - たかとらのメイド喫茶リスト

    25日の日曜日、ニコニコ動画データ分析研究発表会に聴講者として参加しました。 あまりの素晴らしさに、提出が来週に迫っている修士論文をそっちのけにし、今すぐにでも僕もデータ分析をやり始めたい勢いですw とりあえず何かてっとり早くできることがしてみたく、Hot.Docsに公開されている発表会のUstreamログを集計してみました。 ログの開始時点は12時16分で、終了時点は17時ジャストです。コメント数は7900件で、発言者の延べ人数は334人でした。コメントの発言時刻は分単位で記録されていたので、1分刻みで集計しグラフ化してみました。 コメント数が最も多かったのは、14時49分で120コメントでした。グニャラくんがタグ共起ネットワークを見せて、荒らしタグのクラスタや、アイマスのクラスタの説明をしていたところです。2番目にコメント数が多かったのは、13時41分で116コメントでした。てってって

    ニコニコ動画データ分析研究会のUstreamログを集計してみた - たかとらのメイド喫茶リスト
  • ニコニコ動画の大規模なデータに対するタグ付けとリンク解析 - 武蔵野日記

    ニコニコ動画データ分析研究発表会というのが開催されていたようだ。 タイトルや説明文はノイジーなので、動画につけられたタグを使うと割ときれいなデータとして可視化したりできる、という話は、はてなブックマークの関連エントリー機能のときも聞いたような話で、基的にはインターネットユーザに無料でデータのタグ付けをしてもらっている、という話なんだろうな、と思う。以前紹介したRion Snow の論文 (彼は2005年に Microsoft Research でインターンし、2006年に Powerset (現在は Microsoft に買収済み)、2007年には Google でインターンした人物。ACL という自然言語処理のトップカンファレンスで2006年にベストペーパー受賞)で、 今年の Rion Snow のトークは、Amazon Mechanical Turkというシステムを使って、非常に安価

    ニコニコ動画の大規模なデータに対するタグ付けとリンク解析 - 武蔵野日記
  • はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知

    はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28

    はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
  • ニコニコ動画分析研究発表会 - end-of-scan

    参加してきました。とりあえず、発表内容とQ&Aを。 てってってーP「アイドルマスター データマスターSP(仮)」 データマスターシリーズなど、ランキングデータ集計自動化のためのアイドルマスタータグ全データ取得について。 桃月Pは朝4時に起き、5時に取得というのを毎日やっていたらしいorz タグ検索で問題になるのはアクセス制限に引っかかること APIからの詳細データ取得。再生動画ページから削除理由取得。 現在投稿数は一日100件。月末火曜日DLC配信後は200件程度 Q. 一番たくさん動画をあげている人は何くらい? (ただただしさん、ありがとうございます) A. 800以上。でもクマがうたっているだけかも Q. 集計システムim@s以外でも使える? A. Yes Q. 一番投稿数が少ない日は? A. 去年年末メンテで上げられないときがすくなかった。2-30。 そうそう、プレゼン資料には

    ニコニコ動画分析研究発表会 - end-of-scan
  • ニコニコ動画データ分析発表会(1/25)に参加した - たけいの日記

    昨日、六木のGLOCOMで開かれた「ニコニコ動画データ分析発表会」という勉強会に参加しました。 ニコニコ動画は、 動画を見て、コメントして楽しむというテレビ視聴的な楽しみ方 動画を作って、アップして楽しむというクリエーター的な楽しみ方 がありますが、もう一つ、 そこに集まる人やデータを集めて、解析して、ニコ動の中のトレンドを知るという、マーケターのような楽しみ方もあります。 ランキング動画作成などはそうですね。 ほかにも、社会学的に、「インターネットコミュニティでの人々の集まり方は現実世界とどう違うんだろう」なんていうアプローチをするのもそうです。 主にそういうデータを集めて解析するということに興味を持った人が集まったのがこの勉強会。 まさに「ニコに関して頑張る」っていう人たちが集まった勉強会ですな すでに一日が経過して主だったエントリはでているので、内容についてはそこへのリンクを張るこ

    ニコニコ動画データ分析発表会(1/25)に参加した - たけいの日記
  • てってってーのなんとか ニコニコ動画データ分析発表会

    ニコニコ動画データ分析発表会に参加してきました。 元はと言えばデータマスターとかを見てくださっていた吉川さんと Twitterのオフでお会いしたときに「ニコ動のデータ取ったり分析している人は結構いるから、 そういう人たち集めて勉強会すると面白そうですねー」 なんて話をしていたんですが、ふたを開けたら大変なことに。 自重しない大人は怖い 自分の発表内容はデータの取得方法とニコマスの動向的なものでした。 分析と言うよりデータの収集と集計がメインでアイマスに限定してるので 話す内容どうしようとなるべくアイマス知らなくても何となくわかる感じにしたんですが ニコマス視聴者多かったですねw ああいう大勢の場での発表なんてもう何年ぶりだよという感じで 終始アタフタしてしまってプレゼン馴れしてなさがよく出てました。 詰め込みすぎた割には資料が煮詰まってないし。 穴掘って埋まっておきたいくらいにまーいろい

  • 「膨大なデータを分析して見えてくること」ニコニコ動画データ分析研究発表会

    最大の動画投稿サービス「ニコニコ動画」は、動画上を流れるコメントや、自由に編集できるタグ機能といった特徴を持ち、単なる動画共有サービスにとどまらず、コミュニティサイトとしての側面も持つ。多くの人がアクセスする中で「アイドルマスター」「初音ミク(VOCALOID)」「東方プロジェクト」など、いろいろなムーブメントが生まれてきた。 今も毎日多くの動画が投稿されており、各動画は「再生数」「コメント数」「マイリスト数」などの情報がわかるようになっている。すでに投稿動画数は200万を超えるが、これら膨大なデータを分析することで、どんな現象やコミュニケーションが起きているのかを明らかにしようとするのが今回の発表会の目的である。 分析する際の2つの障壁 独自にデータ収集が必要であること しかし、そもそもニコニコ動画自体はデータを分析しやすいように広く提供しているわけではない。1つ1つの動画の再生数

    「膨大なデータを分析して見えてくること」ニコニコ動画データ分析研究発表会
  • ニコニコ動画データ分析研究発表会の感想 - m-kawato@hatena_diary

    ニコニコ動画データ分析研究発表会に参加してきました。せっかくなので、簡単に感想を書いておきます。 多くの発表に共通して動画のタグ情報を用いているほか、説明文中のリンクや、コメントのユーザID情報を使ったものがあった。コメントの文章については、まだ活用する余地が大きそう。動画ファイルそのものを分析対象にするのはさすがに厳しいかな… タグや動画、作者間の関連やその可視化の話は確かに面白いが、そこから何か有用な結果を得るために、もう少し何かが必要そうな感じ。 濱野さんの「Fluxonomy」(あるいはタグ戦争) の話は「鋭い!」という感じ。というか私はタグの編集は未経験のライトユーザですが… ほとんどの発表に共通して、データ取得 (連続取得制限とか) が課題である模様。livedoor clipと同様に、研究者向けにデータを提供するような仕組みができると良いなあ。 今回の発表では見当たらなかった

    ニコニコ動画データ分析研究発表会の感想 - m-kawato@hatena_diary
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