ゼロから作るDeep Learning ❷
コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第2弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、やさしい言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る！ 関連ファイル サンプルコード 学習済みの重みファイル（6章、7章） 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷し
知能と技術的特異点 - Sideswipe
これは 人工知能アドベントカレンダー の1日目の記事です。 はじめに 本アドベントカレンダーは25日間をかけて、知能、あるいは人工知能（あとで触れますが、正確には汎用人工知能を指す）について、それを理解しまた実現する技術について、広く浅く解説と紹介をします。 ここでいう人工知能は、後述するように一般に考えられている人工知能(Artificial Intelligence) ではなく、汎用人工知能 (Artificial General Intelligence, AGI) であり、一言で表すなら、「人と同じような知性をもった機械」を考えます。ただし、以降は特に断りのない限り、AGIの意味で単にAIといいます。AIとAGIの違いについては、以前の記事 人工知能は Deep Learning によって成されるのか？ - Sideswipe を御覧ください。こちらは今回のシリーズで扱う内容の概要
asahi.com（朝日新聞社）：スパコン、米のクイズ王に圧勝 本１００万分冊の知識 - サイエンス
【ワシントン＝勝田敏彦】本１００万冊分の知識を持ち、人間の言語を理解する米ＩＢＭ製の人工知能「ワトソン」と、米国の人気クイズ番組「ジョパディ！」の王者２人の対戦の最終結果が１６日夜に放送された。結果はワトソンの圧勝。１９９７年にチェスの王者を破ったスーパーコンピューターが、大幅に進化したうえで新たな「偉業」を成し遂げた。 対戦は、同番組で連勝と獲得賞金でそれぞれ記録を持つ王者との間で２試合に分けて行われた。１４、１５日に放送された第１試合では、前半ではビートルズに関する問題に続々、正答。後半戦では冒頭７問に連続正解して猛ダッシュした。最後の問題で空港名の由来から米国の都市名を問われた質問で、ワトソンが、正解はシカゴなのに、カナダの「トロント」と答えるミスを犯したものの、王者２人を圧倒した。 １６日放送の第２試合も、前半は王者２人相手に苦戦したものの後半で盛り返し、終わってみれば、順位を
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