APIとの通信効率をよくする実装例(2) 簡易キャッシュ
こうして見ると、仮に5分程度ライムラグがあってもさほど影響が無いものが多い、つまり毎度APIに問い合わせるのが無駄とも言えないでしょうか。（毎度通信すべきはなのは、上の表では「高」の部分のみ）。 そこで、APIから取ってきたデータ（XML）を少しの時間だけとっておくのはどうでしょう？（リアルタイム性が高いものや検索結果については毎度通信し、それ以外のものはキープしておき再利用）アクセスしてきたAさん、Bさん、Cさん・・・誰が見ても同じ内容ならなおさらみんなでシェアできれば、通信の数もそれにかかる時間も減るはずです。 このように一定時間データを溜めて再利用するシステムや行為を、キャッシュ(cache ※1)といいます。 どんな言語でも、こんな流れのロジックが書ければ実現できるでしょう。 if ( とっておいたXMLが賞味期限切れ ) { 捨てる; } if ( とっておいたXMLがある )
Yahoo!オークションでのMySQL 冗長化技術
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちはオークション事業部プラットホーム技術のチャックです。 オークションでは一部サービスに RDBMS の MySQL を使ってサービスをご提供させていただいております。 オークションでは多くのお客様よりアクセスを頂いておりますので、大量の更新、参照の処理速度に優れた MySQL を選択し、お客様にストレスなくサービスをご利用いただけるよう 日々業務に取り組まさせていただいております。 しかし、精密機器には故障がつきもので、サービス運用の観点からは 「機器が故障するのはしかたない、しかしそれをいかに早く復旧させるか」 といったことを念頭に入れております。 実際には、障害が起こってから復旧させるのではなく、障害が発生した場合に
Hadoop and Distributed Computing at Yahoo!
June 10, 2009 Announcing the Yahoo! Distribution of Hadoop Today we're announcing the general availability of the Yahoo! Distribution of Hadoop, a source-only distribution of Apache Hadoop that we deploy here at Yahoo!. In my role as quality and release engineering manager for grid technologies at Yahoo!, including Hadoop, I'm really excited about what this release means for the larger Hadoop ecos
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