ウェディングプランナー有賀明美『優しい記憶』
ウェディングプランナー有賀明美オフィシャルブログ Powered by Ameba ウェディングプランナー有賀明美オフィシャルブログ Powered by Ameba 先日、お手伝いさせていただいた結婚式で とっても素敵なキセキが起きました。 お父様のことがとても大好きなご新婦。 一足さきに海外で挙げた結婚式で お父様とバージンロードを歩いた時の 幸せだったそのときの気持ちを嬉しそうに何度もお話してくだいました。 バージンロードを歩くご新婦とお父様のお写真も見せて頂き、 お父様の表情を見ていたら、 きっとお父様も愛する娘へ伝えたいお気持ちが たくさんあるんだろうなぁと感じました。 花嫁の父こそきっと心に秘めた様々な想いがたくさんあるはず。 でも、なかなか披露宴の中で花嫁の父が想いを伝える機会はありません。 なければ、つくればいい。 というわけで、 ご新郎のご協力のもと ご新婦のお父様へ連絡
How to Use Amazon Web Services to Make a Video on Demand Service - ReadWriteCloud
This post is part of our ReadWriteCloud channel, which is dedicated to covering virtualization and cloud computing. The channel is sponsored by Intel and VMware. Read the white paper about how Intel Xeon processors help organizations get unprecedented levels of performance. Google TV is about to launch. It's playing a part in the way people think about how the Internet and traditional media meet t
サーバ仮想化環境でのお薦めストレージ構成 at nkjmkzk.net
A Place to discuss Oracle VM, Linux and Other Great Software.サーバ仮想化環境では「リソースプール」という概念を実現するために共有ストレージ構成が多く採用されます。しかし、そもそも現在のCPU性能とDISK I/O性能を鑑みれば、そもそもDISK I/O性能はCPU性能の進化に追いついておらず、共有ストレージ構成とすれば追い打ちをかけるようにそこがボトルネックとなります。多くの環境ではサーバ仮想化環境では「共有ストレージ型前提。しかしこれまでの何倍ものI/O性能が必要」という要件に対応するため、ミドル〜ハイエンドのストレージ装置を採用するという選択を行っています。その結果初期導入費用が高価なのはもちろんですが、そのあとも莫大な保守費を支払うことになります。そして拡張できるものの、拡張するためのパーツがまた高価、というスパイラルに陥
ここが大変だよBigtableとGoogle App Engine
ここが大変だよBigtableとGoogle App Engine：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（3）（1/2 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 月間3000万PVの大規模サイトの運用費が月額4万円!? 月間3000万PV相当の膨大なトラフィックを楽々とさばく大規模サイトが、月額4万円弱で運用されている。 Google App Engine（以下、App Engine）が普及するにつれて、そんな驚愕の国内事例も登場しつつあります。GClueがApp Engine上で実装したmixiアプリモバイルモバイルには、1日100万PV以上のアクセスが集中している状態でもサービスのレスポンス低下やダウンは皆無
CentOSでDELL OpenManageを使う
データセンターに導入しているサーバは、DELLのPowerEdge。センターは遠隔地にあるので(世間の皆さんから見ればうちの会社が遠隔地なんだろうけど)、できるだけいろいろなものがリモートで監視できるのがよい。 DELLのサーバには、OpenManageというハードウェアの状況を見ることができるユーティリティが付属しているのだが、標準ではWindows ServerかLinuxだとRedHat Enterpriseである必要がある。 RHELの互換であるCentOSでも使えそうだが、そのままCDからインストールはできないので、当面保留…としていた(保留して1年ちょっと…)。 先月、なんとか導入の見込みがたったので、今日現在未稼働のサーバ3台に導入。 参考サイトは NVFS Official Blog 。英語だし、前後関係的に今後の導入には無駄があるので、無駄のないインストール方法を記述して
Kazuho@Cybozu Labs: Intruducing Incline - a synchronization tool for RDB shards
For the last weeks, I have been writing a tool called "Incline," a program that automatically maintains consistency between sharded MySQL databases. The aim of the software is to free application developers from hand-writing code for keeping consistency between RDB nodes, so that they can concentrate on writing the application logic. Background Denormalization is unavoidable in a sharded RDB envi
DELLサーバのハードウェア RAID カードの状態を取得する方法 | Carpe Diem
DELL サーバのハードウェア RAID カード (SAS6iR) の状態を CentOS 5.3 x86_64 で取得する方法を調査してみてやっとできたのでブログに公開しておきます。 まず、試したサーバは DELL PowerEdge R300 という Xeon L5410 x 1、8GB RAM です。このサーバに DELL 製のハードウェア RAID カードが搭載されています。 いろいろとネット情報の調査したところ、やっとこのブログが見つかりました。まさにピンポイントで、mpt-status コマンドをインストールすればよいみたいでした。 まず、mpt-status をコンパイルするには、カーネルの SRPM が必要なのでダウンロードしてきてインストールします。updates に該当するカーネルがない場合は kernel パッケージをアップグレードしておきます。 $ wget ht
Kazuho@Cybozu Labs: Pacific という名前の分散ストレージを作り始めた件
大規模なウェブアプリケーションのボトルネックがデータベースであるという点については、多くの同意が得られるところだと思います。解決策としては、同じ種類のデータを複数の RDBMS に保存する「sharding」 (別名：アプリケーションレベルパーティショニング／レベル２分散注1) が一般的ですが、最近では、分散キーバリューストア (分散 KVS) を使おうとする試みもみられるようになってきています。 分散 KVS が RDBMS sharding に対して優れている要素としては、事前の分割設計が不要で、動的なノード追加（とそれにともなう負荷の再分散）が容易、といった点が挙げられると思います。一方で、Kai や Kumofs のような最近の実装では eventually consistent でこそ無くなってきているものの、ハッシュベースの分散 KVS は、レンジクエリができなかったり (例:
PerlbalでMogileFSを更に高速化、効率化する - builder by ZDNet Japan
MogileFSのさらなる高速化、効率化 前回「MogileFSで構築する高速スケーラブルな分散ファイルシステム」では、moonlinxで活用しているMogileFSについて説明しました。今回はMogileFSの更なる高速化、効率化を追求してみましょう。 MogileFS活用のために、まずは問題点を把握 素のMogileFSをそのまま利用した場合、ファイルにアクセスするために、クライアントが毎回trackersへ問い合わせをすることになります。これは、trackersはデータベースに全ての情報を格納しているので、毎回データベースを参照することを意味しています。 moonlinxでは、作品メディアファイルのサムネイルも含めてMogileFSに保存しています。そのため、サムネイルが多い画面では1つの画面を表示するために、数十回ほどMogileFSへアクセスすることになります。 trackers
MogileFSで構築する高速スケーラブルな分散ファイルシステム - builder by ZDNet Japan
本連載「オープンソースソフトウェアでクリエイターを支援するmoonlinx」の第1回「ウェブメディア「moonlinx」を支えるオープンソースソフトウェア」ではmoonlinxの概要およびシステム構成を、第2回の「openSUSEの管理ツール「YaST」で作業を効率化：moonlinxを支えるOSS」では使用OSであるopenSUSEについて簡単に説明しました。 今回は、moonlinxで取り扱うメディアファイル（画像、音楽、動画）の保管方法について説明したいと思います。 分散ファイルシステム「MogileFS」 moonlinxでは、各種メディアファイルの保管に、オープンソースの分散ファイルシステム「MogileFS」を利用しています。 分散ファイルシステムを用いることにより、ファイルシステムを構成するノード群の一部がダウンしても、データを失うことなくシステムとして機能し続け、かつ自動レ
Linuxを用いたHDDのデータ完全消去法 - 碧色工房
サイトトップ 過去のコンテンツ Linuxをデスクトップで使おう Linuxを用いたHDDのデータ完全消去法 このページを作成してから10年以上が経過し、 当時利用していたKNOPPIX日本語版の開発も終了しています。 基本的な内容は陳腐化していないものの、より新しい情報に基づいたページを作成しています。 以下のページもご参照ください。 Linuxを利用したHDDの完全消去 PC を他人に譲ったり、売る、または廃棄するとき。 その HDD に格納されているデータは大丈夫だろうか？ って、ちょっと前にそういうネタがはやったような気がします。 まぁさすがに、 HDD 内のデータをそのままでって人はいないでしょうけど、 パーティションを消したり、 HDD を一度フォーマットするっていう程度で安心している人が結構多いと思います。 しかし、これでは HDD 内のデータを完全に消去したとはいえないので
MySQLのベンチマークを用いたIntel X25-M SSDの評価 - SH2の日記
X25-M、SSDで検索してくる方が非常に多いので、本ブログ内のSSD関連記事をリストしておきます。 MySQLのベンチマークを用いたIntel X25-M SSDの評価 (本記事) SSDの真の性能を引き出す MySQL 5.1.38 InnoDB Plugin (2009/09/07) 先週末IntelのSSD、X25-Mが突然7,000円ほど値下がりしたので、ついに我慢できず手を出してしまいました。初めてのSSD導入です。 SSDのベンチマーク記事は国内・海外問わずたくさんありますが、実際にデータベースを乗せて計測した記事はそれほど多くありません。そこで、先日ご紹介したtpcc-mysqlを用いてベンチマークテストを行ってみました。 データベースサーバ OS ： Windows XP SP3 32bit CPU ： Core2 Duo T7300 2.0GHz (EIST OFF)
DSASのあそこ
Copyright © KLab Inc. All rights reserved. 2007年6月22日 KLab 株式会社 Kラボラトリー ひろせ まさあき DSASのあそこ ～ストレージサーバ編～ 第２回 KLab 勉強会 http://dsas.blog.klab.org 1 Copyright © KLab Inc. All rights reserved. 自己紹介 2 Copyright © KLab Inc. All rights reserved. 自己紹介 名前：ひろせ まさあき はてなID：id:hirose31 KLab株式会社 Kラボラトリーに所属 3 Copyright © KLab Inc. All rights reserved. http://d.hatena.ne.jp/hirose31/ amount of curry I drank 4 Copyri
Ehcache
Ehcache is an open source, standards-based cache that boosts performance, offloads your database, and simplifies scalability. It's the most widely-used Java-based cache because it's robust, proven, full-featured, and integrates with other popular libraries and frameworks. Ehcache scales from in-process caching, all the way to mixed in-process/out-of-process deployments with terabyte-sized caches.
mixi Engineers’ Blog » Tokyo Tyrantによる耐高負荷DBの構築
連休中はWiiのマリオカートをやりまくってやっとVR7000越えたmikioです。愛車はマッハ・バイクとインターセプターです。さて今回は、分散ハッシュデータベースサーバTokyo Tyrantでmixiの最終ログイン時刻を管理するようにした時の苦労話を書きます。 ログイン処理は負荷地獄 mixiでは、全てのユーザについて、各々の最終ログイン時刻を管理しています。「マイミクシィ一覧」や「お気に入り」などの画面で、友人が近い時間にログインしていてコミュニケーションがとりやすい状態にあるかどうか確認できるようにするためです。 mixiのほぼ全てのページはログインしないと見られないページなので、ほぼ全てのページにアクセスされるたびにログイン確認が行われます。したがって、最終ログイン時刻はほぼ全てのページにアクセスされる度に更新されることになります。mixiの中で最も重いデータベースのひとつとして「
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Google、Amazon S3のライバル、Google StorageをI/Oカンファレンスで発表へ
Cloud storage in a post-SQL world
Executing scripts on a remote machine - Marigan's Weblog
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
GitHub - tuulos/ringo: Distributed key-value storage a'la Amazon Dynamo
