「Transformer（トランスフォーマー）」の概要をザックリ解説Transformerとは、「Attention Is All You Need」という論文で2017年に発表されたディープラーニングのモデルです。 以下、「Attention Is All You Need」の引用になります。 The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks that include an encoder and a decoder. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose

当サイト【スタビジ】の本記事では、昨今のAIの進化のきっかけになっているGPTシリーズについてまとめていきたいと思います。GPT-1から始まりGPT-2、GPT-3、そしてChatGPTであるGPT-3.5、GPT-4と進化してきました。この進化の軌跡と違いについて解説していきます。 こんにちは！ データサイエンティストのウマたん(@statistics1012)です！ この記事では最近のAIブームの火付け役になったGPTシリーズについて簡単にまとめていきたいと思います。

当サイト【スタビジ】の本記事では、データサイエンティストに求められるスキルとそれを身に付けるための勉強法について徹底的にまとめていきます！入門者でも、しっかりデータサイエンティストについて理解し、ある程度独学で駆け出しの状態までいけることを目指します。 事業会社でのデータサイエンティストを経て現在は独立した様々な企業の分析案件を請け負っている、ウマたん(@statistics1012)です。 マーケ・ビジネスサイドとデータサイエンスサイドがグッと近くなる未来を夢見ています。 この記事ではそんな僕が、