ICML2011のドメイン適応の論文のメモ書き.数式番号が1つも使われていない,珍しい論文. Domain Adaptation for Large-Scale Sentiment Classification: A Deep Learning Approach 概要 評判分析,評判抽出のためのドメイン適応手法の提案 Deep Learningというアプローチを採用 特徴の上位概念(製品の質,コストパフォーマンス等)を学習する 大規模データ解析,大量のドメイン適応を同時に行うことが可能 Domain Adaptation あるドメインで学習した結果を,その他のドメインでの学習にも利用する手法 様々なドメインで学習をしたいが,各ドメインで別々に学習を行う場合,以下の問題点がある 全ドメインに対して教師データを作るのは困難 ドメイン間で知識を共有できない Deep Learning 特徴の階層