ドメイン適応を用いた評判分析手法 - kisa12012の日記ICML2011のドメイン適応の論文のメモ書き．数式番号が1つも使われていない，珍しい論文． Domain Adaptation for Large-Scale Sentiment Classification: A Deep Learning Approach 概要 評判分析，評判抽出のためのドメイン適応手法の提案 Deep Learningというアプローチを採用 特徴の上位概念（製品の質，コストパフォーマンス等）を学習する 大規模データ解析，大量のドメイン適応を同時に行うことが可能 Domain Adaptation あるドメインで学習した結果を，その他のドメインでの学習にも利用する手法 様々なドメインで学習をしたいが，各ドメインで別々に学習を行う場合，以下の問題点がある 全ドメインに対して教師データを作るのは困難 ドメイン間で知識を共有できない Deep Learning 特徴の階層
