WEB上の任意の記事から、読者の感情を推定する試み - Qiita本文書について タイトルは少し盛りました。 手法上、はてなブックマークでコメントされている記事がターゲットとなります。 本文書では、COTOHA APIの感情分析機能を使って、WEB上の任意の記事からそれを読んだ読者の感情を推定する「読者の感情推定器」について述べる。 読者の感情推定器 背景 ニュースサイトやブログサイト上の記事を閲覧する際、情報自体はもちろん重要だが同時に「他の人はこの記事を読んでどう思っているのか」も参考になることが多い。 ある記事を読む前/読んだ後に、「この記事に対して世間は好意的」とか「この記事を読むと怒りを感じられる」とか、読者の感情がひと目で分かると情報収集が捗ると考え、「読者の感情推定器」を試作した次第である。 概要 一般的に、WEB上の記事から直接読者の感情を推定することは容易ではない。 読者は読んだ記事内容に加えて、それまでの経験や世論等の背景情報も含めて
