WEB上の任意の記事から、読者の感情を推定する試み - Qiita

本文書について タイトルは少し盛りました。 手法上、はてなブックマークでコメントされている記事がターゲットとなります。 本文書では、COTOHA APIの感情分析機能を使って、WEB上の任意の記事からそれを読んだ読者の感情を推定する「読者の感情推定器」について述べる。 読者の感情推定器 背景 ニュースサイトやブログサイト上の記事を閲覧する際、情報自体はもちろん重要だが同時に「他の人はこの記事を読んでどう思っているのか」も参考になることが多い。 ある記事を読む前/読んだ後に、「この記事に対して世間は好意的」とか「この記事を読むと怒りを感じられる」とか、読者の感情がひと目で分かると情報収集が捗ると考え、「読者の感情推定器」を試作した次第である。 概要 一般的に、WEB上の記事から直接読者の感情を推定することは容易ではない。 読者は読んだ記事内容に加えて、それまでの経験や世論等の背景情報も含めて

[maecchi]

感情って人によって曖昧なものだけど、推定する行為はとても面白いと思います。

[nisisinjuku]

ゆらぎ大杉

[otihateten3510]

当選／ヤフーリアルタイムで見た。ニュートラルは見たことないかも

[toaruR]

NTT便利(*´д｀*)

[takeuchin]

とても面白いと思った。サンプルやキーワードが少ないと上手く判定できないのは仕方ないとして、こういうものこそ大きなデータの出番なのかな。あと「皮肉（逆の言葉を使う場合）」も判断できる未来もあるのかな。

[NOV1975]

はてブコメントの単発分析ではなくエントリで書かれる文章とはてブ傾向の相関分析とかで元記事や他記事の読者感情推定ができなければ「記事からの推定」にならんでしょう。

[kenzy_n]

伺か

[Helfard]

無関心な人は反応しないだろうから、これは嫌いな記事は分かってもどうでも良い記事は分からないのかな。ページビューから反応率とかも分からないかしら。

[rgfx]

お前がお前の感情を書くんだよ