あの日見た膨大なデータを僕達はまだ知らない | ◯△
第３回テキストマイニング勉強会に参加してきました． 内容等々は以下の方々のblogをご覧ください． ・第3回さくさくテキストマイニング勉強会に参加しました@nokunoさん ・第3回さくさくテキストマイニング勉強会に参加してきた@holidayworkingさん ・第三回さくさくテキストマイニング勉強会に参加してきました@showyouさん ・第３回さくさくテキストマイニング勉強会 Ustream録画まとめ Team-lablog 以下，さくっと感想（さくっとすぎて追記するかも）． ＊＊＊ 今回は，技術的な内容＋実業務でどのように使われているか といった構成． なので，技術的な面はもちろん，「数式とかコードとか使って 大量のデータを処理してｷｬｯｷｬｳﾌﾌで終わりじゃないよね」 みたいなお話も聴けて満足度高かった． マーケティングなどの実際の業務でどんな風につかわれているか， テキストマイ
第3回さくさくテキストマイニング勉強会に参加しました #sakuTextMining - nokunoの日記
というわけで参加してきました。会場は数理システムさんです。第3回 さくさくテキストマイニング勉強会 : ATND 入門セッション（AntiBayesian）第三回さくさくテキストマイニング勉強会 入門セッション View more presentations from AntiBayesian 単語重要度入門 〜テキストをダイエットさせよう〜（ toilet_lunch ） TF*IDFの話 えっ私のテキストマイニング力低すぎ！？ 例：大量のアンケートの自由回答文から重要な単語を抜き出す 例：エビオス嬢についての文章 TF*IDFとは TF（単語の頻度） * IDF（単語が含まれる文書割合の逆数（の対数）） 直感的ば解釈：ある文書でよく使われていて、他の文書ではあまり使われていない単語は、その文書をよく表している なんで対数取るんだっけ・・・ IDFの影響が大きすぎるので小さくしたい→対数
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