Windows11でJuliaに入門しよう！
このノートでは, JuliaをインストールしてJupyter Notebookの環境構築や, 各種パッケージの使い方を学びます. Windows11の端末をセットアップにあたり, まずは下記の手順に従って隠しファイルや拡張子を表示するなどの設定を済ませておきましょう. Juliaのインストールから起動まで JuliaはMicrosoft Storeからインストールできます. いい時代になりましたね. 上記のリンクにアクセスして, 右上のGet in Store appをクリックします. 小さいウィンドウが開くのでインストールをクリックするとそのままインストールされます. 自動でインストールは終了しますので, 最後に開くを押して下さい. 初回だけインストールが入ります(一瞬なので気づかないかもしれません)が, その後に勝手にJuliaが起動します. 以上が「起動するまで」でした. ついでにH
DockerでJupyterLab環境を作る - Qiita
srcはDockerのファイルと同期させてDockerとローカルファイルを 同期させるのに作成しています。 requirements.txtは必要なライブラリを入れておけば、 Docker上でライブラリを使用できるようにしています。 FROM python:3 # requirements.txtをDockerファイルへコピー COPY requirements.txt . RUN python -m pip install --upgrade pip # pipのアップデート RUN pip3 install -r requirements.txt # requirements.txtのインストール RUN pip install jupyterlab # JupyterLabをインストール WORKDIR /src COPY /src /src
MatlabをJupyterで動かそう！｜経済セミナー編集部
Jupyterとは何ぞや？ についてもっと詳しい解説はウェブサイトにたくさんあるのでここでは割愛して（たとえば以下などをご覧ください）、経セミでMatlabを使っていた最近の連載の話に移ります。 ■Matlabは連載「定量的マクロ経済学と数値計算」で活用『経済セミナー』では、2018年12月・19年1月号～2020年2・3月号にて以下の連載を掲載させていただいていました。 北尾早霧・砂川武貴・山田知明「定量的マクロ経済学と数値計算」この連載では、メインの計算ソフトとしてMatlabが利用されていました。以下の本連載サポートサイトでは、連載で活用した分析コードが提供されています。しかも、ここではメインのMatlabに加えて、Julia、Python、R、Fortranでも一部提供されています。 連載では、本文を読み進めながら実際に自分でコードを動かしてみることも推奨されています。そこで、この
パターン認識と機械学習（PRML）の無料版と練習問題が試せる Jupyter Notebook｜Sangmin Ahn
【主要なアップデート】 （2020.03.02）Colabノートブックへのリンク追加 こんにちは、Choimirai School のサンミンです。 0 はじめに機械学習のテキストブックとして日本語にも訳されて多くの方に読まれているのが、Christopher Bishopさんの、PRML（Pattern Recognition and Machine Learning、2006年）です。 今回の note では PRMLのPDF版を無料でダウンロードする方法と練習問題を試せる Jupyter Notebook を紹介させていただきます。 "Pattern Recognition and Machine Learning" by @ChrisBishopMSFT is now available as a free download. Download your copy today f
非エンジニアでも使いやすい高機能なPython環境「IPython」「Jupyter」を使ってみよう | さくらのナレッジ
Pythonには任意のコードを対話的に実行できる環境が用意されているが、昨今ではこの機能を強化した「IPython」や、それらをグラフィカルに利用できる「Jupyter Notebook」といったツールが登場している。これらはWindowsなどのGUIベースの環境でも使いやすく、グラフや画像の描画、テキストのフォーマッティングなど、視覚化やレポート作成に便利な機能も備えている。今回はこのIPythonやJupyter Notebookについて紹介する。 強力な対話的環境を提供 Pythonでは、コマンドラインから引数無しに「python」コマンドを実行するとコマンドプロンプト（「>>>」）が表示される。これはREPL（Read-Eval-Print-Loop）や対話的実行環境などと呼ばれるもので、入力したコードをその場で実行し、その結果を出力するという動きをする。 たとえば次の例は、REP
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