Hough変換による画像からの直線や円の検出
はじめに Hough変換は、画像から直線や円を検出する技法として知られています。通常の直交座標上の画像を、極座標の二次元空間（直線検出の場合）に変換したり、三次元の空間（円検出の場合）に変換したりして、そこで最も頻度の高い位置を求め、それを逆変換して、直線や円を検出します。 Hough変換は数学的に興味深く、プログラムの対象として面白いため、多くの論文が見られますが、実用化には多くの問題点もあります。 ここでは最初に、一般的なHough変換の基本プログラムを紹介し、次に交通標識認識への応用に特化したプログラムについて述べます。 基本図形認識版アプレットを見る 交通標識認識版アプレットを見る 対象読者 画像から直線や円を検出する方法に興味を持ち、その一つであるHough変換の仕組みを学びたい人。 必要な環境 J2SE 5.0を使っていますが、J2SE 1.4.2でも大丈夫です。円のためのHo
J2SE, v1.4 の新機能 Image I/O
Image I/O で中心になるのは javax.imageio.ImageIO クラスです。このクラスだけで画像ファイルのロード/セーブが行えます。ImageIOTest1 はこの ImageIO クラスだけを使用して、イメージのロードを行っています。 ImageIOTest1 はたかだか 40 行ぐらいのプログラムなので全文を示しておきます。 1:import java.awt.Image; 2:import java.awt.image.BufferedImage; 3:import java.io.File; 4:import java.io.IOException; 5:import javax.imageio.ImageIO; 6:import javax.swing.ImageIcon; 7:import javax.swing.JFrame; 8:import javax.
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