TRIMMEAN 関数は Excel で用意されている関数の一つで、複数の数値の集まりから上位と下位から指定した割合のデータを除いたあとで平均値を取得します。データに極端なデータが含まれている場合に、一部のデータを除外したあとで平均を取得したい場合に使用します。ここでは Excel における TRIMMEAN 関数の使い方について解説します。 ※ Excel の対応バージョン : 365 web 2021 2019 2016 2013 2010 2007
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以下のような10個の観測値を得たとする。 2.773, 3.183, 2.969, 2.883, 3.229, 3.080, 3.204, 3.171, 2.798, 2.900 これらは標本平均 = 3.019、標本標準偏差 = 0.175であり、正規分布を仮定すれば95%信頼区間は [3.019 - 1.96 × 0.175, 3.019 + 1.96 × 0.175] = [2.676, 3.362] となる。実際このデータは平均 = 3、標準偏差 = 0.2 の正規乱数であるが、各統計量は良好な値を示している。しかしデータ収集時の記載ミスなどにより最後の値だけ小数点の位置がずれてしまったとすると、 2.773, 3.183, 2.969, 2.883, 3.229, 3.080, 3.204, 3.171, 2.798, 29.00 標本平均 = 5.629、標本標準偏差 = 8.
保険研究部 主席研究員 兼 気候変動リサーチセンター チーフ気候変動アナリスト 兼 ヘルスケアリサーチセンター 主席研究員 篠原 拓也 統計を行う際には、母集団から取り出したデータが様々な分布を見せる。それらのデータの分布図を描いたり、平均値や標準偏差の値を計算したりして、母集団の特徴を把握しようと試みる。そこで、問題になるのが、外れ値である。これは他のデータと比較して、突出して大きい、もしくは小さい値を示すデータである。例えば、あるデータが他のデータに比べて特に大きい場合、これを外れ値として、他のデータから除外すべきかどうか検討する。しかし、この検討は容易ではない。 統計の担当者が、「このデータは、どう見ても他のデータとは値がかけ離れているから、外れ値とみなす」などと、主観的に判断する訳にはいかない。そこで、客観的に、外れ値を判断するための方法がいろいろと考えられている。 まず、平均と標
標準偏差を算出する際に、サンプルに一つ外れ値が含まれています。この外れ値を無視せず、標準偏差の計算に含める(何らかの形で補正をかけて、標準偏差の算定結果に与える影響を抑える)ような手法はありますか?
標準偏差は、データのばらつきを表す量です。 多くのデータを処理する場合、たとえば、100人が受けた試験があった場合を考えます。 全十問で、配点が各10点とします。 まず横軸を点数、縦軸をその点数を取った受験生の人数のグラフをイメージしてください。 難しすぎず、易しすぎず、うまくできた試験なら、平均点が50点位になります。 さて、Aさんは60点を取りました。これはどれぐらいすごいでしょう? たとえば、 0点:0人 10点:0人 20点:0人 30点0人 40点:1人 50点:98人 60点:1人 70点:0人 80点:0人 90点:0人 100点:0人 (これで、平均は50点になります) のとき、60点の一人がAさんです。 これは、Aさんはトップなので、すごいですね。 ところが 0点:5人 10点:10人 20点:10人 30点:10人 40点:10人 50点:10人 60点:10人 70点
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