■テキストマイニング1.0テキストマイニングエンジンといえば、とりあえずは野村総研のTrueTellerを思い出す。TrueTellerが主に扱っていた情報は、CS部門などに溜まる情報である。TrueTellerは業界随一ぐらいの解析精度を誇るし、値段の高さも随一だと思うのだけど、べつに意味解析とかできないと思う。できるといってるけど、精度が悪くて使えない。それでも、多くの会社が導入して、それなりに使えているのは、解析対象がCS部門の入力したテキスト情報だったからだ。テキストマイニングの源流みたいなのは、シーベルとかのCRMとかSFAパッケージが持っていた自動FAQ生成機能とか、営業日報解析とかそのあたりに原点があるように思う。当時のCRMの合言葉は「データが命」である。要するに、CS部門のオペレータや営業が綺麗な起承転結がはきりした文章で入力し、さらにそれらを分類してくれるから、ある程度

ChaSen -- 形態素解析器 はじめに 形態素解析器とは、入力文を単語単位に分割し品詞を付与するツールである。 新着情報 2011-11-16 (wed) See JPCERT Report. 茶筌の配布 ダウンロード あらかじめ iconvと Darts-0.31のインストールが必要です。 chasen-2.3.3 辞書は別配布になっています。 ipadic-2.7.0 日本語辞書 UniDic 日本語辞書 NAIST-Japanese-dic 日本語辞書（奈良先端大より公開予定） NAIST-Chinese-dic 中国語語辞書（奈良先端大より公開予定） 著作権および仕様条件について 茶筌システムは，広く自然言語処理研究に資するため無償のソフトウェアとして開発されたものである．茶筌の著作権は，奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科自然言語処理学講座(松本研究室)が保持する．本ソフ

顧客の声を聞くために選ばれたその実績 コンサルティングの現場から生まれ、進化し続ける分析ソリューション TRUE TELLERテキストマイニングは、野村総合研究所が分析コンサルティングを行う上で開発し、自らが使い込んできたテキストマイニング分析システムです。 あらゆる課題に答えられるよう進化を続け、全てのノウハウを集結。 実業務に即した使いやすさを極めました。 お客様の真意を探ることで、市場の傾向と変化を把握し、顧客視点にもとづいた事業戦略の確認・検証、課題の発見、さらにはその共有、FAQへの展開など、テキストマイニングの実践を強力にトータル・サポートします。 いまや企業の競争力は、様々なチャネルから収集した“お客様の声”を、いかに素早く、的確なビジネスに活かすか、にかかっています。TRUE TELLERを導入されている企業は、電気、住宅、自動車、医薬品、飲料などの大手メーカ

紙芝居キーグラフ（仮） † 次世代型キーグラフ?、紙芝居キーグラフ（仮）のWikiです。 ダウンロード インストール チュートリアル 基本編 応用編 研究編? 更新履歴 掲示板 バグ・要望 FAQ 募集 事例紹介 名前募集 アイコン募集 ↑ 紙芝居キーグラフについて † 紙芝居キーグラフは、2006年3月までの（株）博報堂と東京大学の 共同研究成果を起点として、現在も伊藤貴一と大澤幸生助教授 （東京大学）の共同で改良を続けているツールです。学術利用は フリーですが、商用利用は要相談です。 ↑ 参考文献 † 大澤幸生.チャンス発見のデータ分析―モデル化+可視化+コミュニケーション→シナリオ創発,2006 大澤幸生. ビジネスチャンス発見の技術. 岩波アクティブ新書, 2004. 大澤（編著）ほか. チャンス発見の情報技術. 東京電機大学出版, 2003. ↑

サービス終了のお知らせ いつもYahoo! JAPANのサービスをご利用いただき誠にありがとうございます。 お客様がアクセスされたサービスは本日までにサービスを終了いたしました。 今後ともYahoo! JAPANのサービスをご愛顧くださいますよう、よろしくお願いいたします。

サービス終了のお知らせ いつもYahoo! JAPANのサービスをご利用いただき誠にありがとうございます。 お客様がアクセスされたサービスは本日までにサービスを終了いたしました。 今後ともYahoo! JAPANのサービスをご愛顧くださいますよう、よろしくお願いいたします。