プロフェッショナル仕事の流儀 @nhk_proff いよいよ明日オンエアです。#庵野秀明 スペシャル。4年にわたる密着取材の記録。#宮崎駿 さんに「庵野は血を流しながら映画を作る」と言わしめる現場とは…。 22(月)よる7時半~ いつもの火曜ではなく、月曜です。 いつもの10時半ではなく、7時半です。75分特番です。 #NHK #プロフェッショナル pic.twitter.com/Grjyp63HCs 2021-03-21 19:39:06
はじめに これはSappoRo.R #8 にて同タイトルで発表した内容です。本編は次のページ以降になります
Rで時系列データなどを集計、処理したい場合どうしてますか? Rの基本パッケージにも時系列データを扱うための関数は用意されています。 しかし、これがまたわかりにくい.... POSIXctだの、POSIXltだの、私はなんども調べては忘れ、また調べ、また忘れを繰り返していました。 今回ご紹介する{lubridate}パッケージは、そんな時系列データ処理を簡単に行うことができるパッケージです! {lubridate}に出会った時、いままでの苦悩を優しく慰められたような、そんな気分でした。Rでの時系列処理に困ったときは是非この記事を読んで慰められてください。 {lubridate}とは? 日付・時刻への変換(ymd_hms) 日付・時刻の作成(make_datetime) 日付・時刻の計算(Period,Duration,Interval) Period Duration Interval まと
2017.10.18 R では、時系列データを Date クラスや POSIXct クラスとして取り扱うことができる。時系列データの日付と時間を文字列として扱わずに、Date クラスや POSIXct クラスとして扱うことで、数時間の平均を計算したり、日数を足したり引いたり、プロットしたりするときに便利である。 日付 日付のみからなるデータの場合は、Date クラスと利用する。文字列を日付に変換する場合は as.Date 関数を利用する。 x <- c("2018-01-01", "2018-01-02") y <- as.Date(x) y ## [1] "2018-01-01" "2018-01-02" as.Date 関数で変換された Date クラスのオブジェクトを出力すると、文字列と同じようにみえるが、足し算などをしたりすることが可能になる。 class(y) ## [1] "D
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