T検定の方法・手順について
こんにちは、株式会社クリエのIT制作部の田中です。 今回は、T検定の方法・手順について紹介します。 1.T検定の方法・手順とは T検定を用いて仮説検定を行います。手順を理解するために以下の場合で考えます。 “内容量50gのお菓子を生産してます。10個のお菓子を対象に「平均50g」とみていいのか判定する。” 1-1.帰無仮説を立てる 仮説検定は「知りたい事実と反対の主張」を帰無仮説として設定します。今回の場合、「平均は50gである」が帰無仮説です。帰無仮説に対する対立仮説は、「平均は50gではない」です。 1-2.優位水準を設定 帰無仮説を棄却する判断基準となる確率として「有意水準」を設定します。有意水準は、5％を用いるのが一般的です。 1-3.T値を算出 「比較するデータに意味がある差があるかどうか」を示す値「t値」を算出します。今回の場合、お菓子の量の平均値と50gとの差で考えます。T値
t検定
この教材では，対応がないときのｔ検定について，上記の学説の優劣を判断していません．読者に判断してもらうための材料を提供しているレベルですのでよろしく．（２群の要素数が僅差であるような場合を除けば，多くの場合にWelch検定の方が自由度がかなり小さくなるので，レポートを見れば，どちらのｔ検定を用いたのかは分かると言われています．） 【平均の差の検定：要約】 ◎ 前提：以下において母集団は正規分布に従うとする． 幾つかのグループの「平均の差」が偶然的な誤差の範囲にあるものかどうかを判断したいとき，データの個数が少ないときは偶然的な誤差の範囲も大きくなるが，データの個数が多くなると平均の差が大きな値となることはめったにない． 同一の母集団からの標本と見なしたときに２つのグループの平均の差が両側5%の確率の範囲に入るようなことはめったになく，このような場合は平均に有意差があるとして異なる母集団から
F検定 t検定：ふたつのデータは同じ？それとも偶然異なってる？ - Trunk tools
2つのデータ群の平均に違いがあるかを検定します。 キャンペーンは成功したのか？失敗したのか？ マネージャーから今回実施したキャンペーンの評価をするようにとAさんに指示がありました。単純にセット販売と通常販売の金額を比較すると、セット販売の平均売上金額が高く、Aさんはおおむねキャンペーンは好評だったとレポートを作成しました。しかし、統計に詳しいBさんはどうも納得のいっていない表情です。Bさんは、キャンペーン期間が2週間しかなく販売数もそれほど無いのに、成功したと評価してよいものか疑問に思っているようです。 偶然の誤差の範囲 Bさんはセット販売と通常販売の売上金額をt検定で確認したところ、偶然の範囲だという結果を得ました。セット販売の平均の値のほうが大きいという仮定は覆され、違いが見られなかったことになります。つまり、キャンペーンによる効果は無く、失敗に終わっていたのです。Aさんはレポートは、
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2016/06 [Minitab blog]t検定の仕組みを理解しよう：t値とt分布 – 構造計画研究所 Minitabサポートセンター
