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新年、あけましておめでとうございます。今年もよろしくお願い致します。 さて、昨年末のことで遅くなってしまい大変恐縮ですが、第2回BUGS/Stan勉強会を開催致しました。 BUGS/Stanって何? 前回のBlogの繰り返しではありますが、BUGS/Stanとは何ぞやということを説明しておくとベイズ推定による柔軟なモデリングを実現するためのDSL言語です。 これでモデルを記述すると、非エンジニアなデータ解析屋のみなさんでも(比較的)簡単にデータ分析が出来ます! このあたりの技術は日本語で枯れていないのでこの勉強会を通して色々と技術を枯らして行きたいと思います。 特にベイズモデリングは恣意性が高く、細かいテクニックと経験が必要なのでそういった悩みのあたりも共有できたらと思っています。 Togetterまとめ xiangze750さんがTogetterで今回の勉強会に伴うつぶやきを纏めてくださ
こんにちはStanエヴァンジェリストの駆け出しベイジアンです。掲題の通り、第1回BUGS/stan勉強会を開催したので報告します。 BUGS/Stanって何? 改めて、BUGS/Stanとは何ぞやということを説明しておくとベイズ推定による柔軟なモデリングを実現するためのDSL言語です。 これでモデルを記述すると、非エンジニアなデータ解析屋のみなさんでも(比較的)簡単にデータ分析が出来ます! このあたりの技術は日本語で枯れていないのでこの勉強会を通して色々と技術を枯らして行きたいと思います。 特にベイズモデリングは恣意性が高く、細かいテクニックと経験が必要なのでそういった悩みのあたりも共有できたらと思っています。 会場はドリコムさんの100人くらいは入る広い会場をお借りしました。ドリコムさんに感謝!! 参加者は全員で10名程度でした。かなり高学歴な方ばかりが集まっていらっしゃったので大変恐縮
なのでダンダリン見てる。 あっ, どーも僕です。 リアップは劇薬じゃなくてよかったです。 rstanでちょこちょこ こちらのブログにrstanの導入&入門編が紹介されていました。 MCMCの計算にStanを使ってみた(超基礎・導入編) - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ 普段から読んでいるブログで毎度毎度参考になります。 ですが、はじめてrstanを触る人には誤解を与えるかもな内容でしたので、ちょっと付け足しておきます。 付け足しポイントは次の2つ 回帰係数にはベクトル演算をつかうstanはいっぱい関数があってよくわからないので, まかせます codaを使わなくてもトレースと事後分布は出せる ベクトル演算は公式リファレンスで推奨されていますし、ひとつづ係数を書くのは大変なのでオススメしません。 書いて説明するのは大変なので、とりあえずRのスクリプトはこちら。リファレンスに似たよう
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