Machine Learning Casual Talks #10でMackerelのロール内異常検知について発表しました - yasuhisa's blog
メルカリさんのオフィスで開かれたMachine Learning Casual Talks (MLCT) #10に「教師なし学習によるMackerelの異常検知機能について 〜設計/運用/評価の観点から〜」というタイトルで登壇してきました。 MLCTは機械学習をサービスで運用していく知見を共有する勉強会です。YouTube等で動画配信を積極的にしてくださっていて、はてなの京都オフィスでも鑑賞会と称してランチタイムに同僚と発表を見させてもらっていました。普段から勉強させてもあっていた勉強会に、登壇という形でちょっとはお返しできているとうれしいです。登壇させて頂き、ありがとうございました! 私の発表資料はこちらです。スライド46枚ありますが、発表は15分だったので本番はこれの短縮バージョンで発表させてもらいました。 教師なし学習によるMackerelの異常検知機能について 〜設計/運用/評価の
Mackerelの外形監視システムをGoで書いた話とgo-check-pluginsの話
Profile id: Songmu (ソンムー) Masayuki Matsuki おそらくはそれさえも平凡な日々 http://www.songmu.jp/riji/ https://metacpan.org/author/SONGMU 趣味はCPANizeです はてな東京オフィス チーフエンジニア Mackerel ディレクター 最近作ったgoライブラリ https://github.com/Songmu/prompter https://github.com/Songmu/enslaver prompter Goでプロンプト簡単に出すやつ twitterID := prompter.Prompt("Enter your twitter ID", "") lang := prompter.Choose("Which language do you like the most?", [
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実戦へのGo導入
