【寄稿】dely株式会社における機械学習の取り組み | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ 【寄稿】dely株式会社における機械学習の取り組み この投稿はdely株式会社 データサイエンティスト 辻 隆太郎 氏に、クラシルでの Amazon SageMaker を中心とした機械学習の取り組みについて寄稿頂いたものです。 クラシルというサービスについて dely株式会社の辻と申します。delyでは、70億人に1日3回の幸せを届けるというミッションを掲げ、レシピ動画サービスのクラシルを展開しています。 クラシルとは？ クラシルは延べ利用者3,000万を誇る食領域におけるマスメディア。レシピ数2万7,000件を誇る世界No.1のレシピ動画サービスです。（※Appliv調べ 料理レシピ動画掲載アプリ内 レシピ動画数） AWSはサービス開始当初から利用しており、様々なサービスを組み合わせながら柔軟なアーキテクチャを構築できることにとても魅力を感じています。ま
Rettyレコメンドプロジェクト - Retty Tech Blog
Rettyでデータサイエンティスト兼うなぎ担当をしている岩永二郎です。 さて、今回はうなぎの話、、、ではなく、レコメンドプロジェクトのお話です。 2018年11月、オペレーションズ・リサーチ学会研究部会 最適化とその応用 (OPTA)にて講演してきた際のスライドを本ブログにて公開します。 以下にスライドを掲載し、本記事にていくつか解説をします。 発表スライド Retty recommendation project from Jiro Iwanaga www.slideshare.netRetty recommendation project 解説 以下にスライドのサマリを抜粋しました。 【お店レコメンドの取り組み】 2017年10月〜2018年9月の期間で開発したレコメンドモジュールのプロジェクト紹介をしました。 データサイエンス系プロジェクトはスキルだけあってもうまくいかない、というの
Amazonの推薦システムの20年
IEEE Internet Computingの2017年5・6月号に "Two Decades of Recommender Systems at Amazon.com" という記事が掲載された。 2003年に同誌に掲載されたレポート "Amazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering" が Test of Time、つまり『時代が証明したで賞』を受賞したことをうけての特別記事らしい 1。 「この商品を買った人はこんな商品も買っています」という推薦で有名なAmazonが1998年にその土台となるアルゴリズムの特許を出願してから20年、彼らが 推薦アルゴリズムをどのような視点で改良してきたのか 今、どのような未来を想像するのか その一端を知ることができる記事だった。 アイテムベース協調フィルタリング 20年前も
第44回 データマイニング+WEB ＠東京 ( #TokyoWebmining 44th ) − 大規模分散・パーソナライズ 実活用 祭り −を開催しました - hamadakoichi blog
2015/03/21 "第44回 データマイニング+WEB ＠東京 ( #TokyoWebmining 44th ) − 大規模分散・パーソナライズ 実活用 祭り −" を開催しました。 第44回 データマイニング+WEB ＠東京 ( #TokyoWebmining 44th ) − 大規模分散・パーソナライズ 実活用 祭り − Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった SmartNews のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧 参加者Twitter List : tokyowebmining-44 参加者セキココ：第44回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた [T
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