20.13. xml.etree.ElementTree — ElementTree XML API — Python v2.6.2 documentation
ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python v2.6.2 documentation » Python 標準ライブラリ » 20. 構造化マークアップツール » 20.13. xml.etree.ElementTree — ElementTree XML API¶ バージョン 2.5 で追加. エレメント型は柔軟性のあるコンテナオブジェクトで、階層的データ構造をメモリーに格納するようにデザインされています。この型は言わばリストと辞書の間の子のようなものです。 各エレメントは関連する多くのプロパティを具えています: このエレメントがどういう種類のデータを表現しているかを同定する文字列であるタグ(別の言い方をすればエレメントの型) 幾つもの属性(Python 辞書に収められます) テキスト文字列 オプションの末尾文字列 幾つもの子エレメント(Python シーケンス
自堕落な技術者の日記 : PythonのGoogle Calendar Data APIを使ってみた - livedoor Blog（ブログ）
基本は喰ってるか飲んでるかですが、よく趣味でカラオケ・PKI・署名・認証・プログラミング・情報セキュリティをやっています。旅好き。テレビ好きで芸能通 自分のオフィスでは、社員共通のスケジュール管理はサイボウズOffice6を使っています。利用者のコメントなんか見ていると他の製品やサービスとの連携は難が多いようです。 最近、iPhoneを手に入れまして、スケジュール管理は「さいすけ」が評判がいいようなので、基本的には無料アプリばっかりで通していたんですが、これだけは買ってしまいました。 さいすけはGoogleカレンダーと同期ができて、iPhoneでちまちまスケジュール入力するよりも、パソコンでGoogleカレンダーに入力する方が大量にスケジュール入力するときは楽です。 さて、これらのスケジュールの同期を取る場合、 サイボウズはスケジュールをCSVテキスト形式でインポート、エクスポートできる。
Python+iPython+Emacsの設定 (Mac) - /Users/mizchi/workplace/
今まで何を思ったかipythonはwindows用のpythonだと思っていて、調べたところより便利なpythonシェルだということが判明したので入れてみた。 iPythonには基本的なunixコマンドが移植されていて、それでwindowsでcygwing代わりにiPython起動してる人が多いらしい。それで勘違いしたんだろう。たぶん。 導入 iPython導入の解説はたくさんあったけど、easy_installからいれるのが迷わなくてよかった。 sudo easy_install ipython rc pythonインタプリタは起動時にbashで指定されたPYTHONSTARTUPのpythonを読んでくれるのだけど、iPythonは別にrcファイルを持っていて、そっちを設定してやらなきゃいけないっぽい ~/.ipython/ipythonrc の末尾に以下を記入 execfile ~/
「Django 1.1」リリース データベース連係やテスト周りの機能を強化
公式ページのtarボールやSubversionのリポジトリから入手できる。 1,200以上のバグフィックスの他、O/RマッパーにおけるSQLの集計関数（COUNT、MAX、MIN等）への対応や同一モデル内のフィールドどうしの比較のサポート、モデルをデータベースと自動連係させるかどうか選択できるmanagedオプション、テストフレームワークの改善といった多くの新機能が追加された。 なお、後方非互換の変更もいくつか含まれているため、1.0からアップグレードする際には既存のプロジェクトに影響を与えないかよく再確認するように呼びかけている。例えば、64ビットマシンでのデータベースのCONSTRAINT句による制約名の変更、テストケースの挙動の変化、信頼性が担保されないことが立証されたリバースプロキシ関連のミドルウェア「SetRemoteAddrFromForwardedFor」の削除等を挙げている
Django 1.2 の変更のまとめ
先週、Django 1.2が出ました。新しくて、良い機能がいっぱい入っているけども、1.1からの変更をご紹介しようかと思っています。 マルチDB 1.2では、一番大きい変更は明らかにマルチDB対応ですね。settings.pyのDATABASEオプションはDATABASESになりました。それでpython辞書で複数のDBを設定する。 以下のようにMySQL、sqlite、PostgreSQL、それぞれ違ってても構いません。 DATABASES = { 'default': { 'NAME': 'app_data', 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'USER': 'postgres_user', 'PASSWORD': 's3krit' }, 'users': { 'NAME': 'user_data', 'ENGIN
ウノウラボ Unoh Labs: Pythonで携帯の機種判別をする
こんにちは、chihiroです。今回はPythonでモバイルサイトを開発する場合に便利なライブラリ、WSGIUserAgentMobileを紹介します。これはUserAgentからキャリアや端末情報を取得するためのライブラリです。 Google Code WSGIUserAgentMobile http://code.google.com/p/wsgiuseragentmobile/ これは基本的にはPHPのPEAR::Net_UserAgent_Mobile、さらに元を辿ればPerlのHTTP-MobileAgentを、僕がPythonに移植したものですが、いくつか独自のメソッドやプロパティを追加しています。インストールから、基本的な使い方、Djangoで使用する場合の例をご紹介します。 インストール 諸般の事情によりまだPython Package Indexに登録していないので、開
fapws3マジ速い?件とweb.pyのプロファイルの話 | hexacosa.net
fapws3がなにやらいい感じとのPostが目立つ今日この頃。 「最速」との言葉に弱い私もweb.pyに組み込んで試してみました。 web.pyのアプリの例は 以前Postしたもの を使います。 william-os4y's fapws3 at master - GitHub web.py + fapws3 fapws3はWSGI対応なのでweb.pyにも簡単に組み込めます。 コード全体は Sandbox 上にありますので適当に見てください。 fapws3を固有部分のみ以下に示します。 import fapws._evwsgi as evwsgi from fapws import base if __name__ == '__main__': application = web.application(urls, globals()).wsgifunc() evwsgi.start("0
全文検索エンジンLuxとPythonの軽量Webアプリケーションフレームワークfapws3で構築する高速検索サービス - FutureInsight.info
今、手元で検索サービスを作成するためにいろいろ実験をしているのですが、ある程度ノウハウが貯まったので公開しておこうかと思います。長いエントリーになりますので、検索サービスの構築に興味がある人だけ閲覧下さい。 一般的な検索エンジンは主に2つのパートに別れます。一つは、クローラとインデクサからなるデータを収集するバックエンド、もう一つは検索を行うフロントエンドです。クローラとインデックス部分に関してはまだ手元で試しているところなのです紹介できる状態にないのですが、Pythonを用いたフロントエンドに関しましては、だいたいやり方がわかってきたので、ここで公開しておこうと思います。個人レベルが作れそうな検索サービスの構築に興味がある方はよんでいただければ幸いです。 [追記]クローラ部分は時間がかかりそうなので、インデクサ部分を公開しました。 全文検索エンジンLuxのboost-pythonを用いた
概要 — Tornado v0.2 documentation
概要¶ FriendFeedでは、Pythonで書かれた、比較的シンプルで、ノンブロッキング実装のされたウェブサーバを使用しています。FriendFeedアプリケーションは、web.pyや、Googleのwebappに良く似たウェブのフレームワークを使用して書かれていますが、このノンブロッキングウェブサーバと周辺ツールを利用することによるアドバンテージを生かして、追加のツールや最適化が行われています。 Tornadoはこのウェブサーバと、私たちがFriendFeedで頻繁に使用しているツールのうちのいくつかを含んだ、オープンソースバージョンです。このフレームワークはノンブロッキングで、適切な速さを備えているということで、主流となっている、ほとんどのウェブサーバフレームワーク(特に、ほとんどのPythonのフレームワーク)とは異なっています。速さの理由としては、ノンブロッキングで、なおかつe
Tornado Web Server (Python用Webサーバフレームワーク) - HDEラボ
HDEラボの桜井です。 だいぶ涼しくなりました。 そういえば、9/10にFacebookがPython用Webサーバーフレームワーク「Tornado」をリリースしました。 FriendFeedの基盤となっていて、スケーラブルでノンブロッキングなWebサーバーだとか。 早速ですが、インストールして試してみました。 まず、ここからソースをダウンロードします。 ちなみに、Python2.5、2.6でしか動かないようです。CentOS5.3のPython2.4では文法エラーでビルドに失敗してました。 下記のように導入します。 $ python Python 2.6.1 (r261:67515, Mar 26 2009, 15:57:10) [GCC 4.1.2 20071124 (Red Hat 4.1.2-42)] on linux2 Type "help", "copyright", "cre
pythonでなんか作る改めpythonでsftpクライアント作る2 〜リモートのlsとcd(モドキ)〜 - 原文タレ流し
やはり自分で使えるものを作りたいということで、sftpクライアントを作る事にする。 pythonでsftp（ssh）を扱うにはparamikoというライブラリがあるのでそれを使う。 とりあえずparamikoをimport。 import paramiko sshで接続してsftpセッションを開く まずSSHClientクラスのインスタンスを作り、接続してからopen_sftpでSFTPClientクラスのインスタンスを取得する。以降はSFTPClientのインスタンスを通してファイル操作を行う。 set_missing_host_key_policyは接続しようとしたサーバーホストキーがなかった場合にどうするのかを設定している。何もしなければ知らないサーバーへの接続は無視される。この場合はホストキーを自動で追加するようにしている。 conn = paramiko.SSHClient()
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
SQLite3を使用する - Python Tips
軽量・高速なデータベースSQLiteをPythonから扱うためのライブラリ。 インストール Python2.5から標準ライブラリに入りました。 インストール作業は不要です。 使用方法 sqlite3をインポートする #!python2.6 # -*- coding: utf-8 -*- import sqlite3 データベースを作成する con = sqlite3.connect("data.db") ファイルがすでに存在するときはファイルを開く。 ファイルがないときは新しいデータベースを作成する。 isolation_levelにNoneを指定すると、自動コミットモードになります。 con = sqlite3.connect('temp.db', isolation_level=None) 特別な名前である ":memory:" を使うとRAM上にデータベースを作ることもできます。 c
PythonからMongoDBを使ってみる - stog's blog
とりあえず、こんな感じで適当なタブ区切りデータを用意した。 dummy.tsv（文字コード：UTF-8） name type sex birthday おがわ human M 1980/11/03 たかはし human F 1974/02/20 たなか human M 2003/01/15 さとう human F 1960/10/05 ポチ dog F 2005/06/07 タロ dog M 1995/08/08 タマ cat F 2008/12/24 ミケ cat M 1998/12/25 John human M 1970/01/01 Michael human M 1940/08/09 Robert human M 1999/05/20 David human M 2009/12/05 James human M 1969/12/31 Mary human F 1985/04/10
Zope.org - ZODB for Python Programmers
In this article, we cover the very basics of the Zope Object Database (ZODB) for Python programmers. This short article documents almost everything you need to know about using this powerful object database in Python. In a later article, I will cover some of the more advanced features of ZODB for Python programmers. By Michel Pelletier Introduction In this article, we cover the very basics of the
ZODB - a native object database for Python — ZODB documentation
ZODB - a native object database for Python Because ZODB is an object database: no separate language for database operations very little impact on your code to make objects persistent no database mapper that partially hides the database. Using an object-relational mapping is not like using an object database. almost no seam between code and database. Relationships between objects are handled very
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Apache と mod_wsgi 環境で Django を使う方法 — Django v1.1 documentation
MongoDB: The Developer Data Platform
