[B! 統計] masashisalvadorのブックマーク

メディア・パブ: 日本だけがなぜモバイルインターネット人口で天井感が

インターネット・ビジネスの高成長はまだまだ続く。スマホなどのモバイル端末の台頭が、その勢いを加速化させている。市場がグローバル化していることも特徴で、先進国だけではなく新興国でもほぼ同じように展開している。モバイル先進国の日本は当然のように、これからも際立った成長を続けていくはず・・・。ところが、eMarketerの最新の予測によると、日本のモバイルインタネット人口の伸びに鈍化の兆しが見え始めるようだ。特に気になったのは意外と天井が低くなりそうなことである。最初の表1は、アジア太平洋地域の主要国における、モバイル・インターネットの普及率である。大雑把に言えば、スマホでインターネットを利用している人の割合である。2018年までを予測しているが、スマホ先進国の日本や韓国、オーストラリアでは来年あたりから普及率の伸びが鈍り始める。普及率の上限が韓国が70%台半ば、オーストラリアが70%台前半

masashisalvador 2014/09/09

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（目次の予告）統計的因果推論ノート：「正しいセカイの切り取り方」 - Take a Risk：林岳彦の研究メモ

どもです。林岳彦です。道に倒れて誰かの名を呼び続けたことはありません。さて。自分の頭の中でそろそろ「統計的因果推論に関するエトセトラ」が繋がってきた感がある*1ので、一度棚卸のために（クオリティは未だ低いものになるかもしれませんが）エトセトラのひと通りについて書いてみたいと思いました。だいたい目次は以下の通りになる予定です：統計的因果推論ノート：「正しいセカイの切り取り方」（予定目次）統計的因果推論ノート1　そもそも"因果"って？：Hillの基準、ヒューム、反事実統計的因果推論ノート1補遺1　よくある確率概念の分類：主観的、客観的、あるいは間主観的な統計的因果推論ノート1補遺2　"可能性"の集合的理解：ケインズからコルモゴロフ、あるいは可能世界から確率へ統計的因果推論ノート1補遺2の補遺1　"交換可能性"を想定するということ：可能世界から見るロールズと公共政策統計的因果推

masashisalvador 2013/10/17

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WEBで読める統計関係の良質な資料 - Interdisciplinary

私がよく参考にする所を三箇所紹介します。いずれも、説明が極めて明瞭で、論理的な整合性や用語の丁寧な使い方を志向している所に好感が持てるサイトです。 ▼Econom01 Web Site, Sophia University, Tokyo, Japan 上智大学の大西博氏のサイト。私が統計関連で最もよく参照する所です。説明の仕方の明瞭さや、具体例を用いた解説がとても良いと思います。確率統計の一つ一つの概念について、大変丁寧に説明されています。たとえば、「相関（および因果関係）」については、２つの変数の同時分布と、その条件付き分布は、変数の間の数量的結び付きを示しています。この数量的結び付きは、統計的頻度分布として観察されるものであり、現象の背後にある実態的な「関係」や「構造」から導かれる法則性を必要としません。例えば、人間の身長と体重とは密接な統計的分布関係を持っていますが、両変数を決定

masashisalvador 2013/01/31

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総務省統計局

分析レポート統計ヘッドライン - 統計局月次レポート -令和6年4月11日更新令和6年4月（統計ヘッドライン No.170）統計Today - 統計をめぐる新しい動きやメッセージ -令和6年4月1日更新会社版・国勢調査「経済センサス」から分かること ― 令和6年経済センサス‐基礎調査が始まります ―（統計Today No.199）（PDF：814KB）統計トピックス - 「国民の祝日」や季節にちなんだ統計データ -令和6年4月12日更新統計トピックスNo.140　我が国における企業の研究費の動向－科学技術週間にちなんで－（科学技術研究調査の結果から）労働力調査ミニトピックス - 労働力調査結果に関する分析レポート - 家計ミニトピックス - 家計調査結果に関する分析レポート - 小売ミニトピックス - 小売物価統計調査結果に関する分析レポート - 統計を学ぶ・児童・生徒向け

masashisalvador 2012/04/25

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