MySQLのデータベースの容量を調べる | IT屋だけど、なにか？
こんにちは、かねこです。 ブログ更新当番の今日は、エンジニアっぽいエントリーを書こうと思います。 ちょうどMySQLのデータ容量を調べたところだったので、調べ方を記録しておこう。 まず、MySQLクライアントを起動します。 > mysql -u mysqluser -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 999999999 Server version: 5.6.11 Source distribution Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer. スキーマ全体のデータ容量をチェック mysql> select round(sum(data_
InnoDB main threadことはじめ - Chobie's Blog
みなさんこんにちは！12月の2週目が始まり年末にかけて仕事もプライベートも色々な準備に追われる時期ですね。 今日は以前書いたRanking Storageの続きの話をしたいところなのですが、諸事情でまだまだいいとこまで行っていないので今日はInnoDBのmain threadについて書いてみたいと思います。そんなにMySQLに詳しくないので間違っている部分があれば@chobi_eまで突っ込んでいただければ嬉しいです。 InnoDBのアーキテクチャ概要 InnoDBではパフォーマンスを向上させるための様々な努力がされているのですが、代表的なものといえばBuffer Poolですね。 僕の理解の範囲だと（正確じゃないでしょうが）きっとこんな感じでInnoDBは構成されているはず。 さて、InnoDBのキモとも言えるBuffer Poolですがどのように動作しているかざっくり説明するとこんな感じ
FacebookにおけるMySQLを用いた大規模システムアーキテクチャの現実～MySQL Connect 2013
米オラクルが主催するMySQLのイベント「MySQL Connect」が9月21日から23日まで、サンフランシスコで開催されました。Oracle OpenWorld、JavaOneとの同時開催でした。 基調講演の1つには、MySQLのヘビーユーザーであるFacebookのHarrison Fisk氏が登壇。FacebookにおけるMySQLの役割、大規模運用の背景などを紹介しています。その内容をダイジェストで紹介しましょう。 MySQL@Facebook Lots and lots of small data Harrison Fisk氏。 Facebookでデータパフォーマンスチームのマネージャをしている。社内ではMySQLはもちろん、HBase Hadoopなどにも関わっている。 まずは、どんな種類のデータをMySQLで扱っているのかについて。 Facebookとは基本的にグラフだ。グ
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MySQLでお手軽デッドロック - jfluteの日記
-- MEMBER_SEA は MEMBER の 1:n の子テーブル delete from MEMBER_SEA where MEMBER_ID = 3 insert into MEMBER_SEA ...(MEMBER_ID は 3) ん？ 最初のdeleteが互いに「0件削除」だとデッドロック。別トランザクションのMEMBER_IDが別ID(例えば4)でもデッドロック。(とにかく両方のトランザクションでdeleteが0件であれば) これは... ネクストキーロックって？ MySQLのInnoDBには「ネクストキーロック」という機構があります。 詳しくは、ぐぐってくれればOKですが、ひとまず参考になるオフィシャルサイトのページを。 => ネクスト キー ロック:ファントムの問題を防ぐ 難しいこと書いてありますねぇ。 「ギャップ」って何!? ここでいうインデックスレコードって!? とに
今回はMySQL InnoDBで実装されているネクストキーロックの落とし穴をデッドロックと絡めて説明したいと思います。評価環境のMySQLのバージョンは5.1.39、トランザクション分離レベルはデフォルトのREPEATABLE READ、InnoDB Pluginは未導入にて今回は行いました。下記のテーブル、データにて実施します。mysql> SHOW CREATE TABLE HOGE\G; *************************** 1. row *********************
今回はMySQL InnoDBで実装されているネクストキーロックの落とし穴をデッドロックと絡めて説明したいと思います。 評価環境のMySQLのバージョンは5.1.39、トランザクション分離レベルはデフォルトのREPEATABLE READ、InnoDB Pluginは未導入にて今回は行いました。 下記のテーブル、データにて実施します。mysql> SHOW CREATE TABLE HOGE\G; *************************** 1. row *************************** Table: HOGE Create Table: CREATE TABLE `HOGE` ( `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `COL_INT` int(11) NOT NULL, `COL_CHAR` char(1) NOT
MySQLの最適化
限りなく眠気を誘うPHP Internalsのセッションから逃げる。こっちの 講師はMySQL.comの人。講演慣れしていて、ずっとまともでプロフェッショナルな 感じ。午前中を逃したのが惜しいが、詳しいプレゼン資料は後日公開される らしい。 DELETEのコストはかなり高い 読みだしがすごく多い場合は無効化を示すフィールドを作りUPDATEすべき、 index更新のコストが馬鹿にならないSHOW STATUSの表示結果の解析方法 起動ごとに初期化、全データベースに共通rnd と rnd_next の割合Key_reads : Key_read_requests 、ディスクから読まれた回数：総回数 この割合が1:100より悪くなったら要注意Key_write_requests:Key_writes 総書き込み要求回数：ディスクに書き込ま れた回数 キャッシュの効果などMax_used_con
MySQLのINSERT/UPDATE時におこる不整合対策 - LukeSilvia’s diary
先日、作っているアプリケーションにバグが発生しました。バグの内容は次のようなものでした。 同時に存在してはいけないはずのデータが、DB に存在する 整合性のチェックはアプリケーションレベルで行っている 一意制約のような単純なものではないので、アプリケーションレベルで実装 整合性のチェックロジックは正しい これに対し、バグは次のような状況で発生したと仮説を立てました。 ユーザがレコードを一括登録しようとする 登録ボタンを押したがレスポンスが遅い この間、整合性チェックが走っている ユーザはもう一度登録ボタンを押した 2回目の登録の整合性チェックが走り始める 1回目の登録の整合性チェックが完了、INSERTが始まる 2回目の登録の整合性チェックが完了、INSERTが始まる 2回目の登録の整合性チェックの間、DBにはまだ1回目の登録によるINSERTが実行されていないので、チェックを通過した 結
DeNA松信さんの「MySQL環境におけるFusion-io検証結果とDeNAにおける活用価値」セッションメモ - 元RX-7乗りの適当な日々
弊社の一部のサービスでも絶賛活躍中のFusion-io社のioDrive。 Fusion-io ioDriveとFusion-io ioDrive Duoではどちらも、最小容量のモデルはSLC型、そのほかはMLC型を使っているが、Fusion ioDriveの読み込み速度は735〜770MB/s、書き込み速度は510〜750MB/sだ。Fusion ioDrive Duoに至っては、読み込み速度は1.0〜1.5GB/s、書き込み速度は一律1.5GB/sという数値をたたき出す。 ＠IT Special PR：Fusion-ioのクールな技術を使いこなせ！ 今日はデルさん主催の下記セミナーにて、このFusion-ioに関するDELL社の検証結果紹介や、DeNA松信さんによるMySQL環境でのFusion-io検証結果およびDeNAでの利用に関するお話が聞けるとのことだったので、途中からの参加で
MySQL の (big)int 型とストレージの微妙な関係 : にぽたん研究所
以前、MySQL について、こんな事を書いた事がありました。 MySQL の auto_increment が duplicate key になる恐れint(10) unsigned で、auto_increment だと、1 〜 4,294,967,295 までしかインクリメントしないから、仮にもし「1 日 100 万レコード」ずつ INSERT されたら 11 年と 9 ヶ月ちょっと経つと duplicate key が発生してしまう！！だからと言って、int 型だと恐いよー！ってヒヨって bigint(20) unsigned で auto_increment なんかしたとしても、1 〜 18,446,744,073,709,551,615 までしかインクリメントしないから、仮にもし「1 日 100 億レコード」ずつ INSERT された日にゃ 5,050,546 年 11 ヶ月と
「優れたMySQL DBAを見分ける27+3の質問」に対する回答例
随分と更新が空いてしまったが、「優れたMySQL DBAを見分ける27+3の質問」に対する回答例（漢バージョン）を紹介しよう。実は質問を掲載した際「難しい！」というコメントが非常に多く、もう少し易しい質問にするべきだったかと思って次のように呟いてみたのだが・・・ 非常に心強くて安心した。さすがに日本を代表するMySQLのエキスパートである。出題のレベルは間違ってはいなかった！！ そんなわけで、回答の方に移ろう。 MySQLのサーバープロセスはいくつある？ひとつ。mysqldはシングルプロセス・マルチスレッドモデルを採用しているので、"サーバー"プロセスはひとつである。多くの場合、Linuxなどでmysqldを動かす場合には、お供にmysqld_safeも常に動いていることが多いが、mysqld_safeはサーバーではなく、mysqldのためのラッパーであるので数には含めない。 rootユー
マスターInnoDB、スレーブMyISAMが勧められない理由
MySQLにおいて、マスターをInnoDBにして、スレーブをMyISAMにすると幸せになれるという主張をよく聞くことがあります。マスターは耐障害性の高いInnoDBにする一方で、スレーブは耐障害性が低くても大丈夫なので、InnoDBのかわりに高速とされるMyISAMを使えば、可用性と性能の両方をバランス良く実現できる、という考えです。 しかし、多くの場合これで幸せになることはできません。マスターとスレーブでストレージエンジンを合わせた方が無難です。その理由を以下に示します。 ●MyISAMはテーブルロックになる マスターへの更新結果はバイナリログに更新系SQL文として書かれ、スレーブのI/Oスレッドによってリレーログとして同じフォーマットで記録され、スレーブのSQLスレッドによってその更新系SQL文がそのまま実行されます。この更新系SQL文は、当然ながらスレーブに対して発行されるSELEC
やってはいけない!!MySQLに悲鳴をあげさせる10の方法
いつも「MySQLを使うときはこうするべき」という観点から記事を書いているが、今日は逆に犯してはいけない過ちをリストアップしようと思う。 1. 全てのカラムにインデックスをつけるデータベース初心者がもっともやってしまいがちな間違いはコレではないだろうか。インデックスはいい。検索がとても速くなるから。しかし、それと引き替えにインデックスは更新するときにコストがかかるし、その分多くのディスクスペースを消費する。特に更新にかかるコストは時に甚大で、該当するインデックスのページがキャッシュ上にない場合はディスクからいったんそのページを読み込まなければいけない。ディスクアクセスは動作にとても時間がかかるので、インデックスが多数、例えば全てのカラムに付いていたりすると「あれ？固まったか？」というような状態になってしまうことがあるだろう。インデックスは必要なカラムにだけつけるようにテーブルを設計しよう。
[MySQL]INT型の最大値(IntegerのMAX値2147483647)を覚える方法 · DQNEO日記
「2147483647」は、「２１億」と覚えます。 「２１億」を分割して、「１０億＋１０億＋ちょっと」と覚えます。 １０億という数字、身近で聞いたことありませんか？ １０億人。そう、中国の人口とインドの人口です。 ２００９年時点で、中国の人口は１３．４億、インドの人口は１１．９億です。 中国＋インドは２５億人です。INT型の最大値を超えました！ 例えば、あなたがTwitterのようなすごいサービスを開発したとします。 その際、会員テーブルのIDをINT型で定義したとします。 サービスが大人気になって会員が激増しました。 すると何が起こるでしょうか？ インド人と中国人の全員が会員登録し終わる前に不具合が発生して、あなたは対応に追われます。 ※ ちなみにPostgresでもそうなります。 http://www.postgresql.jp/document/current/html/dataty
![[MySQL]INT型の最大値(IntegerのMAX値2147483647)を覚える方法 · DQNEO日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8f7de7c0278993661a11fbc3637f96292ba773aa/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fdqn.sakusakutto.jp%2Fimages%2Fkali.jpg)
MySQLお勉強メモ(InnoDB編) | きぬろぐ
MySQLお勉強メモ、InnoDB編です。 特徴 データ形式 ibdata files : データ/インデックス領域。UNDO領域/データディクショナリが含まれる。 ib_logfile files : REDOログのようなもの メタデータ : データベースディレクトリに存在(テーブル名.FYM) ibdataはテーブル毎に分割することが可能。テーブルメンテナンスやパーティションで有効。 トランザクション 対応。ACID属性に準拠している。デフォルトはAUTOCOMMIT。 デフォルト分離レベルはrepeatable read。Oracleはread committed。 ロック 行ロック。完全な行レベルロックではなく、インデックスのnext_key_lock。なので、当該レコード以外の部分(中間Node等)でもロックがかかる可能性がある。 ALTER TABLE時にはテーブルロック(RE
Rails で、Controller に定義されている action を一度に取得する方法はありますか？ - QA@IT
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
クリアネオの口コミって信じていい？効果は確実なの？ | 愛と小町
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MySQLの冗長化 2013-01-24
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