はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成 PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンド - データ分析がしたい
私は情報収集にはてなブックマークを多用しており、暇な時は結構な割合ではてなブックマークで記事を探してます。しかし、はてなブックマークは最新の記事を探すのは便利ですが、過去の記事を探すにはいまいち使えません。個人的には多少過去の記事でも自分が興味を持っている分野に関しては、レコメンドして欲しいと感じてます。 ありがたいことにはてなはAPIを公開しており、はてなブックマークの情報を比較的簡単に取得できます。そこでこのAPIを利用して自分に合った記事を見つけるようなレコメンド機能をRとPythonで作成してみたいと思います。 利用するデータは、はてなAPIを使って収集します。具体的には、はてなブックマークフィードを利用して自分のブックマークしているURLを取得し、そのURLをブックマークしているユーザをエントリー情報取得APIを用いて抽出し、そのユーザのブックマークしているURLを収集します。こ
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2024年9月27日Meta Connect 2024開発者向け情報まとめ Metaは、今年で11回目となったConnectカンファレンス(米国時間9月25～26日に開催)で、MR(複合現実)、AI、ウェアラブルの最新情報を発表しました。人間中心のオープンなコンピューティングプラットフォームの実現という、Metaのビジョンにまた一歩近づきました。 Metaが発表した必見のイノベーションを以下にまとめました。基調講演全編や各発表事項の詳細については、こちらをクリックしてご覧ください。 ... 人工知能, 開発者ツール, バーチャルリアリティ, Facebookコネクト 2024年10月1日Introducing new features for the Threads API We want to make Threads the place where people, especially
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