data distributionよく使われる分布の確認方法にヒストグラムがある。 ぱっと見で特徴をつかみやすい利点があるけれど、やや厳密さに欠ける。 どんなヒストグラムが何を表すのかがわかりにくいからだ。 もっと厳密に確認するための図示の方法にQ-Q Plotがある。 これは、１対のデータセットの分布が同じなのか違うのかを確かめる方法である。 それぞれのデータセットの同じ分位数（パーセンタイル等）を比較する。 もし分布が一致するなら、当然、同じ分位数は一致する。 たとえば、ふたつの街が同じくらい豊かなら、それぞれから抽出したサンプルのうち 上位1, 2, 3, ... 99, 100パーセンタイルの人々の年収はおよそ一致するだろう。 そこでQ-Q Plotは y=x の直線になる。 Q-Q Plotを使って、ある実験データを数理モデルと比較することもできる。 たとえばデータを正規分布（という数理モデル）と比較すれば、 そ
