MapReduceのJava実装Apache Hadoopを使ってみた (1/3) - @IT
MapReduceのJava実装Apache Hadoopを使ってみた：いま再注目の分散処理技術（後編）（1/3 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） Apache Hadoopプロジェクトとは何か？ 本特集では、いま再注目の分散処理技術についていろいろと紹介してきました。前編の「GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する」では、分散処理技術で最近注目を浴びているものとして、グーグルのMapReduceアルゴリズムを紹介し、中編の「イロイロな分散処理技術とイマドキのWebサービス」では、MapReduceに至るまでのさまざまな分散処理技術やWebサービスについて紹介しました。 そのMapReduceアルゴリズムをJavaで実装したも
naoyaのはてなダイアリー - 負荷とは何か
見本誌届きました。今月の連載は UNIX ネットワークプログラミング入門と POE について。IO::Socket でソケットAPIをいじりながら echo サーバーを並行処理なし → fork → IO 多重化まで発展させていき、イベント駆動でネットワークプログラミングしたい故に POE 導入...というところまで解説しています。 次回後編は POE の詳しい使い方を中心に、面白い POE::Component::* を各種紹介するといったところまで書ければと思います。 今月号の見所はやっぱり廣瀬さんの LVS の記事ですかね。あと Flex2 開発入門とかも。Flex 盛り上がってきてますね。 調べごとをしたので blog に書いて理解を深めようのコーナーです。長文です。 Linux でシステム負荷を見る場合にお世話になるのが top や sar (sysstat パッケージに同梱され
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
