TLDR 社内のデータを元に質問への回答を LLM が生成する仕組み(RAG)を構築するためのサービスを開発しました。 β 版として無料で公開しているので是非使ってみてください。 サーバーレスな構成で Next.js を動かしている。技術のキャッチアップは大変だ。 背景 仕事をしていると社内の規定 / 製品情報 / 過去の履歴 .. などに関する問い合わせは日常的に発生するものだし、その工数は結構ある。通常は Wiki を作ってナレッジを共有するが、結局「近い人や担当に聞く」という行為はなかなか減らない。 色々な企業が、社内のデータを元に質問への回答を LLM が生成する仕組み(RAG)を独自に開発しているようで、技術ブログとかに書いている方も多い。 社内向け RAG の構築を SaaS プロダクトで提供したら各社の社内の問い合わせ工数と独自に RAG を構築するコストを下げられて嬉しいん
![自社データ × ChatGPTで社内AIを構築するRAG ツール|Doox β版をリリースしました - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b0b125b69bf1a16185dd1395c591c2139229a761/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBoZWFwanAmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWExZDAwYjkzNDQyNzYyY2FhZjg5MmM1MzRiZDFmZDk0%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D4f3413099fddff2da1e9ff831065c75b)