TCのHaskellバインディングとODF繰り越し制度の紹介 - mixi engineer blog
はじめまして。ミュージック開発チームのtomと申します。名前はtomですが純日本人です。(本名も"tom"でちゃんと漢字があります。) 今回は、"オンラインコーヒーメーカー萌香たん"を作ったりできることでおなじみのODFをちょっとお得に使うための、「ODF繰り越し制度」の紹介と、その制度を利用して私が作っているTokyo CabinetのHaskellバインディングを紹介させていただければと思います。 ODF繰り越し制度 弊社のエンジニアは、ODF（One Day Free）という制度を使って、毎週金曜日に自分が好きなことに取り組むことができます。このODF制度、四半期ごとに実施する or しないを申告するのですが、このときになんと「繰り越す」という選択肢が用意されているのです。 普通のODFでは、四半期（３ヶ月）の間、週１日を自由な時間として確保することができます。とは言っても忙しい時期
php_tokyocabinet-0.1.0 - 讃容日記
php_tokyocabinet-0.1.0.tgz Tokyo CabinetのPHPバインディングを作ってみました。 インストールは phpize; configure --enable-tokyocabinet; make; sudo make install と、いつもの手順ですが、configure内でpkg-configを使います。Tokyo Cabinetはバージョン1.0.2以降が必要です。 Mac OS XではTokyo Cabinet, pkg-configともにMacPortsでインストールできます。(databases/tokyocabinet, devel/pkgconfig) API解説 ハッシュデータベースを操作するTCHDBクラス、B+木データベースを操作するTCBDBクラス、B+木データベースの各レコードを順番に参照するためのTCBDBCURクラスがありま
mixi Engineers’ Blog » 最適化しよう？
当エンジニアブログを私物化していると専らの評判のmikioです。ブログを書かないと死んでしまう病に冒されているのでしかたないですね。個人ブログ時代よりもわかりやすくする努力はしているんですけどね。さて、今回はソースコードの最適化による高速化について述べます。 ベンチマークテスト TCはQDBMや他のDBMより高速であるという主張をしたいのですが、その根拠としてベンチマークテストの結果が必要となります。そこで、データベースに100万レコードを格納する処理と、そうして作ったデータベースから全てのレコードを探索する処理の時間を、各DBMで計測してみました（TCのパッケージのbrosというディレクトリにテストコードが入っています）。実行環境は、Thinkpad T60（Intel(R) Core2 CPU T7200 @ 2.00GHz）上のLinux version 2.6.16です。 ハッシュ
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